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用样本估计总体
总体
、个体、
样本
和样本容量分别指什么??
答:
个体:通常是数字的名称,或者是某个物体的计量单位。一般指一个生物个体或是一个群体中的特定主体。样本:
样本
(specimen)是观测或调查的一部分个体,
总体
是研究对象的全部。样本容量:样本容量是指一个样本中所包含的单位数,一般用n 表示,它是抽样推断中非常重要的概念。样本容量的大小与推断:
估计
的...
关于小
样本
未知,大样本未知时对
总体
均值进行的统计量?
答:
1、小
样本
未知情况下使用 t 统计量:当总体标准差未知且样本容量较小(通常指小于30)时,我们使用 t 统计量来进行推断。t 统计量的计算基于学生 t 分布,它考虑了样本容量的影响,从而更准确地
估计总体
均值的置信区间和假设检验。2、大样本未知情况下使用 Z 统计量:当总体标准差未知但样本容量较大...
一般情况下,
总体
平均数的无偏.有效.一致的
估计
量是( )
答:
有效性:随机变量(
估计
量)围绕
总体
均值的方差(波动)小。一致性:随着样本容量的增加,估计量的方差逐渐减小,依概率收敛到总体均值。哪个对估计量最重要:一致性,随着样本量的增加,估计量会收敛到总体的数字特征,这样可以
用样本
推断总体。由于我们在做估计时,我们首先的假设就是样本的统计量和总体...
方差的矩
估计
量和无偏估计量的区别有哪些?
答:
方差的矩估计量和无偏估计量是统计学中用于
估计总体
方差的两个重要概念。它们之间的区别主要体现在以下几个方面:1.定义上的区别:-矩估计量:矩估计量是基于
样本
数据计算得到的,它是通过样本数据的某种函数值来估计总体参数的。对于方差,常用的矩估计量是样本方差(s^2),即样本各数据与均值之差的...
什么是矩
估计
法?
答:
基本思想:首先推导涉及相关参数的总体矩(即所考虑的随机变量的幂的期望值)的方程。然后取出一个样本并从这个
样本估计总体
矩。接着
使用样本
矩取代(未知的)总体矩,解出感兴趣的参数。从而得到那些参数的估计。其解题思路:用样本一阶原点矩去估计总体一阶原点矩时,其实就是用样本均值估计总体均值。而...
概率统计知识归纳 例谈中学概率统计教学中数学史的运用
答:
统计课程的核心目标是引导学生体会统计思维的特点和作用,体会统计思维与确定性思维的差异.例如,在运用
样本估计总体
的学习中,应通过对具体数据的分析,使学生体会到由于样本抽取具有随机性,样本所提供的信息在一定程度上反映了总体的有关特征,但与总体有一定偏差.另一方面,如果抽样的方法比较合理,样本的信息还是可以比较好...
在频率分布直方图中如何求中位数
答:
在
样本
中,有50%的个体小于或者等于中位数,同时也有50%的个体大于或者等于中位数,所以,在频率分布直方图中,在中位数的左边和右边直方图的面积是相等的。从而我们可以根据这个来估算出中位数的大小值。每个矩形的面积就是这组数据的频率。把每个矩形的面积从左加起,加到接近0.5时(没超过)用0....
总体
方差和
样本
方差计算公式
答:
样本
方差的计算公式:s² = Σ(x - x̄)²/(n-1)样本方差(Sample variance)是指给定样本数据中每个数据与样本均值离差平方和的平均数,用符号 s²(squared)表示。其中,x表示某个数据点,x̄表示样本的均值,n表示样本数据的个数。为了更好地
估计总体
方差,样本方差...
总体
方差和
样本
方差的计算公式分别是什么?
答:
样本
方差的计算公式:s² = Σ(x - x̄)²/(n-1)样本方差(Sample variance)是指给定样本数据中每个数据与样本均值离差平方和的平均数,用符号 s²(squared)表示。其中,x表示某个数据点,x̄表示样本的均值,n表示样本数据的个数。为了更好地
估计总体
方差,样本方差...
简述
样本
量与置信水平、
总体
方差、
估计
误差的关系
答:
1、
样本
量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需的样本量也就越大。2、样本量与
总体
方差成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大。3、样本量与边际误差的平方成反比,即可以接受的
估计
误差的平方越大,所需的样本量就越小。样本差值的置信区间 一般情况下,两组数据...
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