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状态空间分解的不可约
试说明为什么
不可约
有限
状态
马尔可夫链的所有状态都是正常返态...
答:
试说明为什么
不可约
有限
状态
马尔可夫链的所有状态都是正常返态【提问】您好,为您解答如下:对于一个状态 i,如果对于每个从状态 i 出发可达的状态 j,相应的从状态 j 出发,反过来也可到达状态 i,那么状态 i 就是常返的。这是通俗的说法,我们如果用数学的形式化语言来描述就是:我们令状态 i 的...
怎么判断马尔可夫链
不可约
答:
判断马尔可夫链是否
可约
的方法有多种,一种常用的方法是通过
状态
转移矩阵进行判断。首先,将状态转移矩阵P进行幂运算,直到P的幂次达到一个很大的数(通常选择幂次为链的状态数的倍数),记作P的幂(记作P^k)。然后,对P的幂进行判断。如果对于任意的i和j(i ≠ j),P^k[i][j](表示状态...
马尔可夫过程的形成过程
答:
如果从状态i出发经有限次转移后回到i的概率为1,则称i为常返状态。
状态空间
E
可以分解
为由一切非常返状态组成的集 E0(如上例中的{d1,d2,…})和一些由常返状态组成
的不可约
闭集Eα(如上例中的 {b1,b2,b3},{α1,α2,α3,α4},{с1,c2})的并。这样,在链的转移中,它或者总是在E0中转移,或者转移...
马尔可夫
不可约
闭集可以只有一个元素嘛
答:
可以。具有多个状态且每个状态只有一个向外转移的马尔可夫链不是
不可约
的或不是非周期的,因此不能遍历。不可约马尔可夫链(irreducibleMarkovchain)一种马尔可夫链。指
状态空间
E是惟一闭集的马尔可夫链,这又相当于E不含两个不相交的非空闭集。马尔可夫链在统计物理,生物遗传,传染病传播,化学高分...
马尔可夫过程离散时间马尔可夫链
答:
而常返状态i有100%的概率回到自身。
状态空间
E
可分解
为非常返状态集合E0和
不可约
常返闭集Eα的并。马尔可夫链的运动特点是,要么在E0中无限转移,要么进入一个常返类Eα后永远循环。马丁边界理论深入研究了链在E0中的行为,它引入了距离概念,使得Xn在概率1下收敛于这个距离下的极限。
有关沪深300指数的论文。。。包括定义,内容,特点,交易方式以及交易时 ...
答:
定义了状态空间和状态的转移概率矩阵P,也就构建了马尔可夫链模型。记Pt(0)为初始概率向量,PT(n)为马尔可夫链时刻的绝对概率向量,P(n)为马尔可夫链的n步转移概率矩阵,则有如下定理: P(n)=PnPT(n)=PT(0)P(n)(5) 可对马尔可夫链的状态进行分类和
状态空间分解
,从而考察该马尔可夫链模型
的不可约
闭集、...
马尔可夫链离散
状态
答:
马尔可夫链在离散状态下被广泛应用。在这种模型中,当
状态空间
是有限时,转移行为
可以
通过一个称为“转移矩阵”的矩阵来描述,其中每个元素(i,j)表示在当前状态为j时,下一步转移至状态i的概率,即Pij = P(Xn+1 = i | Xn = j)。对于有限步骤的转移,可以通过对转移矩阵进行幂运算来计算,k步...
试比较
状态空间
法,问题归约法,谓词逻辑法和语义网络法的异同点
答:
用途不同 1、
状态空间
法:只适用于表示比较简单的问题;很适合于用数字电子计算机来计算。2、问题归约法:应用一系列算符将原始问题的描述变换或
分解
成为子问题的描述问题的描述
可以
采用各种数据结构,如表、树、矢量、数组等。3、谓词逻辑法:通常用于计算机方面。4、语义网络法:通常用于实际建模中。
状态空间
法、问题归约法、谓词逻辑法和语义网络法的要点是什么?_百度...
答:
由于
状态空间
法需要扩展过多的节点,容易出现“组合爆炸”,因而只适用于表示比较简单的问题。问题归约法从目标(要解决的问题)出发,逆向推理,通过一系列变换把初始问题变换为子问题集合和子子问题集合,直至最后归约为一个平凡的本原问题集合。这些本原问题的解
可以
直接得到,从而解决了初始问题,用与或...
简述什么是马尔科链?
答:
马尔可夫链是概率论和数理统计中具有马尔可夫性质且存在于离散的指数集和
状态空间
内的随机过程 马尔可夫链可通过转移矩阵和转移图定义,除马尔可夫性外,马尔可夫链可能具有
不可约
性、常返性、周期性和遍历性。一个不可约和正常返的马尔可夫链是严格平稳的马尔可夫链,拥有唯一的平稳分布。遍历马尔可夫...
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