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如何理解差异有无显著的统计学意义
怎么样
比较两组数据的
差异有统计学意义
呢?
答:
1、统计学意义是会统计学描述的是变量,数理统计学描述的是随机变量
,而变量和随机变量是两个既有区别又有联系,且在一定条件下可以相互转化的数学。2、比较差异有统计学意义是当数据之间具有了显著性差异,就说明参与比对的数据不是来自于同一总体(Population),而是来自于具有差异的两个不同总体,这种...
差异无统计学意义
是什么意思?
答:
差异无统计学意义不仅仅是研究结果的缺点,而且它常常被用来表示某些不必过于关注的差别
。例如,在商业中,两个产品的销售数据很接近,就足以说明它们有类似的市场表现。此外,在标准化测试中,两个人的得分差异无统计学意义,也可以解释为他们有类似的习惯和能力。
差异显著
性
的意义
?
答:
差异显著
性即是显著性差异(significantdifference),是一个
统计学
名词。它是统计学(Statistics)上对数据差异性的评价。通常情况下,实验结果达到0.05水平或0.01水平,才可以说数据之间具备了差异显著或是极显著。字母a、b、c、A、B、C、本身没有含义,表示的是不同的组别比较结果。例如a、b、c之间...
什么是
统计
上的
显著
性
答:
显著性,又称
统计显著
性(Statistical significance), 是指零假设为真的情况下拒绝零假设所要承担的风险水平,又叫概率水平,或者显著水平。显著性的含义是指两个群体的态度之间的任何差异是由于系统因素而不是偶然因素的影响。我们假定控制了可能影响两个群体之间
差异的
所有其他因素,因此,余下的
解释
就是...
怎样理解统计显著
性与实际显著性?
答:
所谓统计意义上的
显著
性是指在不同总体之间的
差异
比较研究中,由于各个总体存在内在的变异性,而只有在当两个总体之间的差异超过单个总体内部这类变异性时,它们间的差异才具有统计上的显著性.否则,当单个总体的内在变异性超过两个总体之间的差异性时,我们就称两个总体之间的差异不
具有统计意义
上的显著性....
显著
性
差异
是什么含义?
答:
显著
性差异是一种有量度的或然性评价。比如,我们说A、B两数据在0.05水平上具备显著性差异,这是说两组数据具备显著性差异的可能性为95%。两个数据所代表的样本还有5%的可能性是
没有差异的
。这5%的差异是由于随机误差造成的。
如何
判断
差异有统计学意义
?
怎样解释
答:
统计学意义(p值)ZT结果
的统计学意义
是结果真实程度(能够代表总体)的一种估计方法。专业上,p值为结果可信程度的一个递减指标,p值越大,我们越不能认为样本中变量的关联是总体中各变量关联的可靠指标。p值是将观察结果认为有效即具有总体代表性的犯错概率。通常,许多的科学领域中产生p值的结果≤0....
统计学意义和比较
差异有统计学意义
是什么意思
答:
如果不在很远的地方,那就不能说明两个组的平均成绩有差异。换句话说,就是这两个组的平均成绩的
差异有统计意义
。三组数据的组间均值有
统计学意义
就是说 “零假设:三组均值相同”这个假设不成立,换句话说可能1=2! =3,或者干脆三个都不一样,但是不会仔细说哪两个不同。1组和3组数据的比较...
数学
统计差异
显不
显著怎么
看怎么区分1.64 1.96 2.58区别的
答:
1、
统计学显著
性检验,当显著性水平α取0.05时,P>0.05为“不显著”;P<=0.05为“显著”。P值指的是比较的两者的
差别
是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在
差异
。例如,单侧检验显著性水平0.05对应的标准正态分布的分位数为1.645,而双侧检验的标准正态分布的0....
当数据有正负
如何
判断
有没有统计学意义
答:
1、p值大于0.5,则结果不具有
显著的统计学意义
。2、p值在0.01到0.5之间,则结果具有显著的统计学意义。3、p值小于等于0.01,则结果具有极其显著的统计学意义。
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