66问答网
所有问题
当前搜索:
单因素cox回归分析HR小于1
Cox回归
中
hr
为什么会
小于1
/1?
答:
-混杂因素的存在:某些变量可能会同时影响多个因素,从而导致其对生存时间的影响被其他因素所掩盖。这种情况下,即使该变量的
HR小于1
,也不能简单地认为它与生存时间呈负相关关系。因此,在进行
Cox
多
因素分析
时,需要考虑可能存在的混杂因素,并进行相应的调整。-样本选择偏倚:如果研究样本的选择存在偏倚,例...
如何使用
单因素cox
进行生存
分析
?
答:
6.结果解释:根据
单因素Cox回归
模型的结果,我们可以得出每个因素对生存时间的影响程度。例如,如果某个因素的
HR
大于1,说明该因素与生存时间的延长呈正相关;如果HR小于1,说明该因素与生存时间的延长呈负相关。此外,我们还可以通过比较不同因素的HR来评估它们对生存时间的影响大小。
hr
风险比
小于1
有意义吗
答:
有。危险比
(HR)
值是治疗组与对照组的事件率比值,当HR<1时,表示治疗组事件发生风险小于对照组,可以认为治疗组疗效更好,反之则反,
hr
风险比小于1有意义。人力资源风险是企业发展过程中必须深入思考并加以解决的重要问题。
hr小于1
怎么描述保护
因素
答:
HR
就是相对风险度,HR值大于1是危险因素,
小于1
是保护因素(相对于生存这样个结局事件来说!)
hr
,0.76;95%ci,0.65-0.89;p<0.001 统计学中这是什么意思
答:
hr
,0.76;95%ci,0.65-0.89;p<0.001是指风险率为0.76,
小于1
,为保护性
因素
,其95%可信区间为0.65-0.89,p小于0.001,说明有显著性统计学意义。1、
HR
是指风险率、危害比(hazard ratio, HR)[HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t),t指在相同...
Cox
多
因素分析
的结果有哪些关键指标需要关注?
答:
Cox
多
因素分析
是
一
种用于研究多个变量对生存时间影响的统计方法。在进行Cox多因素分析后,我们需要关注以下几个关键指标:
1
.
HR
(HazardRatio):HR是每个协变量的
回归
系数,表示在其他协变量保持不变的情况下,该协变量每增加一个单位,风险比将增加或减少多少倍。HR值大于1表示该协变量与生存时间正相关,...
cox
风险比例模型
答:
coef(-0.5310)值小于0说明
HR
值
小于1
,而这里的
Cox
模型是group two相对于group one而言的,那么按照测试数据集来说:male=1,female=2,即女性的死亡风险相比男性要低 exp(coef)等于0.59,即风险比例等于0.59,说明女性(female=2)减少了0.59倍风险,女性与良好预后相关 lower .95 upper .95则...
生存
分析
之
Cox
比例风险模型
答:
下面用 lung 数据集分别展示
单因素
、多
因素cox分析
。使用 coxph 函数进行
cox回归分析
。我们看性别对肺癌预后有多大影响。用 summary 函数查看结果,其中 coef 是系数beta, exp(coef) 就是
HR
值,在这里是 0.5880,95%CI是 0.4237 ~ 0.816. P值给3个,如果样本少适合"Likelihood ...
单因素cox回归分析
怎么做
答:
对单个特征进行cox回归分析,看它是否与样本的生存显著相关
单因素cox回归分析
,这里看性别sex这个特征 res.cox <- coxph(Surv(time, status) ~ sex, data = lung)res.cox 可以看到这里算出来的p值是0.00149,是显著的 再来看一下summary:summary(res.cox)这里的exp(coef)就是
HR
(hazard ratio...
单因素分析
和多因素分析的结果不一致
答:
单因素分析
和多因素分析的结果都显示无统计学显著性,***两者结果一致,均为阴性结果 在这种情况下,结果还是相对比较好解释的,一般基本上可以认为该因素对于结局事件来说,不是一个有意义的影响因素。 但是事情也并非这么简单,如果该因素作为一个混杂因素,在多因素分析中只是用来起到调整混杂作用的目的,那么虽然它在...
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
涓嬩竴椤
灏鹃〉
其他人还搜
单因素cox回归分析HR等于10
单因素与多因素cox分析
单因素hr小于1多因素大于1
cox单因素回归统计量
cox回归多因素分析结果解读
cox比例风险模型结果解读
单因素cox回归和log—rank法
spss单因素和多因素cox回归
hr值大于1和小于1