Cox多因素分析是一种用于研究多个变量对生存时间影响的统计方法。在进行Cox多因素分析后，我们需要关注以下几个关键指标：
1.HR（HazardRatio）：HR是每个协变量的回归系数，表示在其他协变量保持不变的情况下，该协变量每增加一个单位，风险比将增加或减少多少倍。HR值大于1表示该协变量与生存时间正相关，即该协变量的增加会增加死亡风险；HR值小于1表示该协变量与生存时间负相关，即该协变量的增加会降低死亡风险；HR值等于1表示该协变量与生存时间无关。
2.P-value：P-value是每个协变量的显著性检验结果，表示该协变量是否对生存时间有显著影响。P-value越小，说明该协变量对生存时间的影响越显著。通常，P-value<0.05被认为是显著的。
3.CI（ConfidenceInterval）：CI是每个协变量的HR值的置信区间，表示对该协变量的HR值进行估计的可信度范围。CI越窄，说明对该协变量的HR值的估计越准确。
4.NagelkerkeR_：NagelkerkeR_是模型拟合优度的度量，表示模型中所有协变量对生存时间的总解释力。NagelkerkeR_的值介于0和1之间，越接近1，说明模型拟合得越好。
5.Likelihoodratiotest：Likelihoodratiotest是检验整个模型是否显著的统计量。如果该统计量对应的P-value小于0.05，则认为整个模型是显著的。
6.C-index：C-index是模型预测准确性的度量，表示模型预测的生存时间与实际生存时间的一致性。C-index的值介于0.5和1之间，越接近1，说明模型预测的准确性越高。