hr，0.76;95%ci，0.65-0.89;p<0.001是指风险率为0.76，小于1，为保护性因素，其95%可信区间为0.65-0.89，p小于0.001，说明有显著性统计学意义。
1、HR是指风险率、危害比（hazard ratio, HR）［HR=暴露组的风险函数h1(t)/非暴露组的风险函数h2(t)，t指在相同的时间点上］。Cox比例风险模型可以得到HR。资料的类型通常是临床治疗性研究，也可以是流行病学的队列观察性研究。
2、CI指可信区间（confidence interval，CI），对某事件的总体进行推断。可信区间是按一定的概率去估计总体参数（均数或率）所在的范围，它是按预先给定的概率（1-a，常取 95%或99%）确定未知参数值的可能范围，这个范围被称为所估计参数值的可信区间或置信区间。
如95%可信区间，就是从被估计的总体中随机抽取含量为n 的样本，由每一个样本计算一个可信区间，理论上其中有95%的可能性（概率）将包含被估计的参数。
3、P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小，越有理由认为对比事物间存在差异。例如，P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%，或者说，别人在同样的条件下重复同样的研究，得出相反结论的可能性不足5%。
P>0.05称“不显著”；P<=0.05称“显著”，P<=0.01称“非常显著”。
扩展资料：
生存资料分析中，风险率HR大于1，表示是危险因素；小于1，表示保护因素， 表示试验组与对照组相比，发生终点事件的风险的比值，是试验组和对照组患者生存情况相比的相对值。风险是单位时间段内，发生终点事件的患者数占该时间段开始时的患者总数的百分比。
HR 常通过 Cox 比例风险回归模型计算得到，危害比HR的计算不仅考虑了终点事件的有无，还考虑了到达终点所用的时间及截尾数据。
用 HR 来比较两组患者的生存情况具有以下优势：
1、在某些研究中，研究结束时试验组或对照组可能有 50% 以上的患者仍未发生终点事件或删失，在此种情况下中位生存时间无法获得；
2、生存数据常常服从偏态分布，仅用中位生存时间来代表生存数据整体的分布状态比较片面；
3、通过中位生存时间相减来比较两组患者的生存情况，无法对基线时不平衡的协变量进行调整，得到的效应估计值受到混杂因素的影响，而使用 HR 则可通过多变量 Cox 模型调整混杂因素的影响，得到无偏的效应估计值。
CI的范围愈窄，用样本指标估计总体参数的可靠性就愈好；反之愈差。
二. CI还可用来假设检验,
95%的CI与α=0.05的假设检验等价，99%的CI与α=0.01的假设检验等价。
当效应值是比值时（RR、OR），若95%的CI包含了1（相当于无效线），等价于p>0.05，无统计学意义。不包含1（都大于1或小于1，你所提供的就是都小于1），等价于p<0.05，有统计学意义。
当效应值是差值时（RD、WMD、SWM），若95%的CI包含了0，等价于p>0.05，无统计学意义。不包含0（都大于0或都小于0）等价于p<0.05，有统计学意义。本回答被提问者采纳