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估计两个总体方差比的置信区间比时
5.6
两个总体
均值之差
的区间估计
答:
独立大样本前提下,两个样本均值之差 服从期望值为 ,方差为 的正态分布。因此,置信水平为1-α
的置信区间
为 。当总体的 未知时,使用样本方差 代替,区间变为 2.1 当
总体的方差
已知 此时
估计
公式跟大样本时一毛一样 2.2 当总体的方差未知 2.2.1 当
两个总体
的 方差相等 ①...
估计总体方差的置信区间时
,其检验统计量服从( )。
答:
【答案】:C 根据样本方差的抽样分布可知,样本方差服从自由度为n-1的χ2分布,因此用χ2分布构造
总体方差的置信区间
。
一道统计学题目,求
两个总体方差比的置信区间
答:
这个不好描述呀。你可以看书啊,如果你不用spss的话,拿计算机算吧,手算算到什么时候?可是翻书找找,求算
两总体
的平均数,已知的
总体方差
,算出标准分数,然后95%对应的z分数,大于的就说明两者差异显著,小于的就是两者没有区别咯,不过前提是95%的正确率。
总体方差的区间估计
怎么计算
答:
与点估计不同,进行
区间估计时
,根据样本统计量的抽样分布可以对样本统计量与总体参数的接近程度给出一个概率度量。你问的问题比较广泛,我分类举几个例子,如图:1、正态总体、方差已知,或非正态总体、大样本
2
、正态总体,方差未知,小样本 3、总体比例
的区间估计
4、正态
总体方差
分布的区间估计 ...
正态总体中,已知总体均值,
总体方差的置信区间
怎么算?(注意,是已知均值...
答:
设正态
总体
服从N(U,V^
2
),X,S^2分别是样本均值和样本
方差
,容易得到 (X-U)/(V/根号n)~N(0,1)和(n-1)S^2/V^2~卡方(n-1) 的分布 由于V^2为未知,考虑到S^2是V^2的无偏
估计
,将V换成S=根号(S^2),则有t分布的定义知:[(X-U)/(V/根号n)]/{(n-1)S^2/[V^2(n...
如何求
两个
变量差异
的置信区间
答:
一般来说,只要知道抽样分布,就可以求出
置信区间
,比如均值抽样分布和比例抽样分布,就是经常需要求置信区间的。<br>在给
总体估计
参数时,不是给一个精确值,而是一个范围,而且能保证总体参数有多大把握在这个范围,会比给一个精确值能令人信服的多,风险性也较小,这就是置信区间。
参数
估计
答:
还要看
估计
量的离散程度。
两个
样本对同一总体参数的无偏估计量,其中一个估计量的标准差比另外一个小,那么这个估计量就更有效。 3)一致性 随着样本量的增加,估计量的值越来越接近总体参数值。由于两个独立
总体方差比
服从以下F分布:因此,
方差比的置信区间
为:
怎样用excel进行正态
总体方差的区间估计
?
答:
0.99置信区:
2
.85< α2(2是平方)〈 29.293 3、结论 对实验样本,
总体方差
0.95
的置信区间
为3.479---19.982,作出这样的推论,正确的概率为0.95,错误的概率为0.05。(或者)对实验样本,总体方差0.99的置信取区为2.85---29.293,作出这样的推论,正确的概率为0.99,错误的概率为...
统计学
置信区间
问题?
答:
根据题目,
两个总体
的
方差
都未知,取的都是大样本。所以用图里所示
的置信区间
来
估计
。1-α=0.95.查表z(α/2)=1.96.x1-x2=83-75=8.详细过程见图,不懂请追问,满意请点个采纳。
为什么要
估计总体
均数差值大概多大
的置信区间
呢?
答:
1、样本量与置信水平成正比,在其他条件不变的情况下,置信水平越大,所需的样本量也就越大。
2
、样本量与
总体方差
成正比,总体的差异越大,所要求的样本量也越大。3、样本量与边际误差的平方成反比,即可以接受的
估计
误差的平方越大,所需的样本量就越小。样本差值
的置信区间
一般情况下,两组数据...
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描述样本离散程度的
在用正态分布进行区间估计时
区间估计的值影响因素
当置信水平一定时,置信区间的宽度(
当样本量一定时,置信区间的宽度(
置信区间的影响因素
置信系数1-a表达了置信区间的
四分位差的特点有
f统计量的p值越小说明什么