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统计学中低峰态分布与高峰态分布的图形有什么区别?
如题所述
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推荐答案 2012-04-10
统计学我没系统学过,但是我最近做振动研究时考察过相关的概念,按照我的理解你说的应该是峰度值不同。
标准正态分布的峰度值等于3,低峰态分布峰值小于3,曲线比较平缓,高峰态峰值大于3,曲线比较陡峭,说白了就是低峰态分布概率比较分散,而高峰态分布的主要概率集中在均值附近。
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什么
是
峰度和
偏度
答:
表征概率密度分布曲线在平均值处峰值高低的特征数。
峰度
反映了峰部的尖度。样本的峰度是和正
态分布
相比较而言统计量,如果峰度大于三,峰的形状比较尖,比正态分布峰要陡峭,反之亦然。在
统计学中
,峰度(Kurtosis)衡量实数随机变量概率
分布的峰态
。峰度高就意味着方差增大是由低频度的大于或小于平均值...
数据
的分布
形态:偏态系数与
峰态
系数
答:
峰态系数则描绘了数据分布的尖峰或扁平程度。与偏态系数的直观比较不同
,峰态系数需要通过公式计算:对于未分组数据,K = (Σ(xi - μ)^4 / (n * (s^4 - 3 * (s^2)^2)))。分组数据的计算方法类似。峰态系数为0,说明数据与标准正态分布类似;正值表示尖峰分布,负值则表示扁平分布。数值...
偏度
和峰度的区别?
答:
如果一组数据的峰度等于0,那么数据分布是均匀的;如果峰度大于0,那么数据分布是高峰度的
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统计学
计量资料的统计描述方法
答:
分布形态是指数据
的分布
情况。一组数据的分布形态可以通过偏态和峰态来描述。偏态是指数据
分布的
不对称程度,可分为正偏态、负偏态和无偏态。峰态是指数据分布的峰度,可分为
高峰态
、
低峰态和
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统计学
(53)-用统计检验方法判断正态性
答:
AD法效率最高, KS法效率最低。(2)其实从对
上图中的
变量y的检验结果中也可以看出, KS检验在0.05的检验水准上无
统计学
意义(不能推翻“满足正态分布"的无效假设),而SW和AD法均有统计学意义(认为不满足正态分布)。这说明SW和AD法更容易检测出对正
态分布的
偏离。
正
态分布
标准差越大陡峭程度越高么?
答:
- 对称性:正态分布的曲线在均值处对称,左右两侧的概率相等。- 峰度(Kurtosis):正
态分布的峰度
较高,曲线在均值附近较为陡峭。- 尾部性(Tail Fatness):正态分布的尾部逐渐趋于0,但并非完全为0。5. 中心极限定理(Central Limit Theorem):正态分布在
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