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    • 统计学中的假设检验为什么都是基于正态分布的，如果不是正态分布的又该如何检验呢

    如题所述

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    推荐答案   2012-08-24
    基于正太分布的原因是 大自然界中的多数自然现象或者日常的多数数据都是符合正态分布的，也就是类似一个倒U曲线。
    当然也有不是正态分布的现象，比如投硬币的数据，就是一个二元分布，比如化学中一些元素的放射性 这些都是非正态分布，自然有对应的不同的统计方法
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    其他回答
    第1个回答  2012-08-22
    所谓正态性前提，是假设性检验应用的一个条件，就像你物理实验时要具备的一个实验环境下的前提，因为你最终估计出来的均值或其他统计量的置信区间是要用正太统计量去衡量的，非正态性分布，如果是t分布，用t统计量，f分布和卡方分布，同理用卡方检验追问

    还是没听明白

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