偏度和峰度是两种用来描述数据分布特性的参数。它们可以用于统计分析、风险评估、投资组合管理等领域。
偏度（Skewness）：偏度是指数据分布的对称性。如果一组数据的偏度等于0，那么数据分布是对称的；如果偏度小于0，那么数据分布是负偏的，也就是左偏的，意味着大多数数据都集中在平均值的左侧；如果偏度大于0，那么数据分布是正偏的，也就是右偏的，意味着大多数数据都集中在平均值的右侧。
偏度
峰度（Kurtosis）：峰度用来衡量数据分布陡峭的程度。如果一组数据的峰度等于0，那么数据分布是均匀的；如果峰度大于0，那么数据分布是高峰度的，也就是说数据分布更陡峭，出现极端值的可能性更大；如果峰度小于0，那么数据分布是低峰度的，也就是说数据分布更平坦，出现极端值的可能性更小。
简单来说，偏度描述的是数据分布的对称性，峰度描述的是数据分布的陡峭程度。
峰度
在投资组合管理中，这两个指标可以帮助我们评估投资组合的风险。
偏度系数和峰度系数介绍如下：
1、峰度系数的概念如下：
峰度系数是用来反映频数分布曲线顶端尖峭或扁平程度的指标。有时两组数据的算术平均数、标准差和偏态系数都相同，但他们分布曲线顶端的高耸程度却不同。
2、偏度系数的概念如下：
偏度系数是描述分布偏离对称性程度的一个特征数。当分布左右对称时，偏度系数为0。当偏度系数大于0时，即重尾在右侧时，该分布为右偏。当偏度系数小于0时，即重尾在左侧时，该分布左偏。
具体内容：
在日常生活和经济管理中，常见的频数分布曲线主要有钟形分布（正态分布、偏态分布）、J形分布、U形分布，洛伦茨分布曲线等几种类型。
1、钟形分布特征是“两头小，中间大”，即靠近中间的变量值分布的次数多，靠近两边的变量值分布的次数少。
2、J形分布主要有正J形和反J形分布。正J形是次数随着变量值的增大而增多，反J形是次数随着变量值增大而减少。
3、U形分布的特征与钟形分布相反，靠近中间的变量值分布次数少，靠近两端的变量值分布的次数多。例如人口死亡现象按年龄分布便是如此。
4、洛伦茨分布曲线是美国统计学家格伦茨（M.Krenz）提出来的，专门用以检定社会收入分配的平等程度。洛伦茨分布曲线运作有两个条件：一是居民或家庭按收入水平分组，计算各级居民或家庭的比重；二是计算各组收入的比重。