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超几何分布的方差DX=EX^2-(EX)^2如何推导得?
如题所述
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第1个回答 2019-04-27
对所有分布的方差
都有
DX=E(X-EX)²
=E(X²)-2E(X)E(X)+E²(X)
=E(X²)-E²(X)
注意,E(X)是常数,可以根据期望的线性提到括号外
这个公式很有用,最好能记住
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方差
计算公式D(X
)=
E(X
^2)
-[E(X)]^2
答：
这是一个随机过程的问题，
Ex^
4的计算形式可以参考这个公式，通过这个可以把求出Ex^4的解，就可以进行下一步的计算了。
方差
描述随机变量对于数学期望的偏离程度。单个偏离是消除符号影响方差即偏离平方的均值，记为E(X)：直接计算公式分离散型和连续型。
推导
另一种计算公式得到：“方差等于各个数据与其算...
D(X
)=
E(x
^2)
-E(x
)^2
这个公式的意思
答：
=E{X^2-2XE（X）+[E(x)]^2} =E(x^2)-2E(x)*E(x)+[E(x)]^2
=
E(x^2)-E(x
)^2
在这里如果有什么想不通，就试着想象一下，把E(x)看成是一个常数，以为E(X)是已经求得的数学期望 。而常数的期望就是本身。
数学期望和
方差
的几个推广公式?
答：
对于2项分布(例子:在n次试验中有K次成功,每次成功概率为P,他的分布列求数学期望和
方差
)有EX=np
DX=
np(1-p)n为试验次数 p为成功的概率 对于
几何分布
(每次试验成功概率为P,一直试验到成功为止)有EX=1/P DX=p^2/q 还有任何分布列都通用的 DX=E(X)
^2-(EX)^2
...
超几何分布的期望和
方差
公式
推导(超几何分布的
期望和方差公式高中)
答：
1.
超几何分布的
期望和
方差
公式：E(X
)=(
n*M)/N[其中x是样本数，n为样本容量，M为样本总数，N为总体中的个体总数]，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。2.方差公式是V(X)=X1^2*P1+X
2^2
*P2+...Xn^2*Pn-a^2[这里设a为期望值]。3.超几何分布是统计学上一种离散概率分布。4....
方差
的简化公式是怎么
推导
的
答：
所以
DX=EX^2-(EX)^2
=n^2p^2+npq-n^2p^2 =npq X～b(n,p)，其中n≥1,0<p<1.P{X=k}=C(n,k)*p^k*(1-p)^(n-k),k=0,1,...,n.EX=np,DX=np(1-p).最简单的证明方法是：X可以分解成n个相互独立的，都服从以p为参数的(0-1)
分布的
随机变量之和：X=X1+X2+...+Xn...
超几何分布的
期望和
方差
是什么?
答：
，求出均值，这就是超几何分布的数学期望值。方差计算公式：V(X)=X1^2*P1+X
2^2
*P2+...Xn^2*Pn-a^2 [这里设a为期望值]
超几何分布的方差
①若随机变量X服从参数为n,p的二项分布,则
EX
=np，
DX=
np(1-p)②若随机变量X服从参数为N,M,n的超几何分布，则EX=nM/N ...
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