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    • VAR模型的格兰杰因果检验不存在双向因果关系，只有单向的因果关系，VAR模型还能继续做吗？

    如题所述

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    推荐答案   2020-05-04
    可以放入var模型中，格兰杰、脉冲响应分析、variance
    decompositions
    是分析var的三种方式而已。a
    是b
    的granger
    causality，只是说a的过去值对b现在的值有影响。
    希望能帮到其他人。
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    ...检验结果为不为因果关系,是否另需要进行VAR检验来继续检验两者之间的...答：1、格兰杰检验只能用于平稳序列！这是格兰杰检验的前提，而其因果关系并非我们通常理解的因与果的关系，而是说x的前期变化能有效地解释y的变化，所以称其为“格兰杰原因”。2、非平稳序列很可能出现伪回归，协整的意义就是检验它们的回归方程所描述的因果关系是否是伪回归，即检验变量之间是否存在稳定的关系。
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    如下,如果解读格兰杰因果检验的结果?答：你这个是VAR模型的格兰杰块检验 得不出你想要的结论
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    格兰杰因果关系检验不通过怎么分析答：1、首先，格兰杰因果检验的前提是两个变量之间存在因果关系。如果两个变量之间不存在因果关系，那么格兰杰因果检验就无法通过。2、其次，格兰杰因果检验的结果也受到样本大小和样本选择的影响。如果样本大小太小，那么格兰杰因果检验的结果可能不够准确。3、最后，格兰杰因果检验的结果也受到其他因素的影响，比如...
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