自动控制原理(7)奈奎斯特稳定性判据

如题所述

自动控制原理(7):奈奎斯特稳定性判据详解</


让我们首先探讨一个典型的反馈系统,通过设置为二阶系统,我们能够得到一个直观的模型:


化简后,我们有:


开环传递函数:</ G(s) 和误差输入关联,定义为 输入 = 误差 -> 输出 = H(s)左端, 未形成闭环
闭环传递函数:</ G(s) * H(s)

将极点 a 和零点 b 代入,我们可以观察到如下两个关键关系:



    极点与闭环关系:</ G(s)H(s)的极点与1+G(s)H(s)的极点重合。
    零点与极点关系:</ 的极点与 的零点相匹配。

柯西幅角原理</ 揭示了复数映射的有趣特性。例如,复数 F(s) 的作用类似于平移,零点使得幅角顺时针旋转,而极点则产生逆时针旋转。当零点和极点同时存在时,幅角的变化由两者相对位置决定。


通过具体例子,我们发现:



    如果A曲线包含一个零点,B曲线将围绕原点顺时针旋转一圈。
    如果A曲线包含一个极点,B曲线则逆时针旋转一圈。

进一步推导奈奎斯特判据,F(s) = 1 + G(s)H(s) 中,A曲线的极点与零点决定了B曲线绕原点的圈数。具体来说:



    P 为开环极点数,Z 为闭环零点数,N 代表B曲线逆时针绕原点的圈数。
    通过调整,将极点向左平移1个单位,N 变为绕点(-1,0)的圈数。

系统稳定性的一个关键条件是,闭环传递函数在复平面上的右半部分不能有任何极点存在</,即:


1 + G(s)H(s) > 0 对于所有实数s > 0。


回到我们的二阶系统,计算出的开环极点在复平面上分布清晰,无任何极点位于右半平面,这确保了系统的稳定性。

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