在稀有事件建模中,连接函数对应的分布有什么特征?

如题所述

重尾分布、厚尾分布、尾部指数衰减。
1、重尾分布:稀有事件有较大的发生概率,连接函数对应的分布是重尾分布。重尾分布指的是概率质量函数在某一特定值附近存在较高的概率,表示在极端情况下,稀有事件会频繁发生。
2、厚尾分布:与重尾分布类似,连接函数对应的分布是厚尾分布。厚尾分布表示在某些情况下,会观察到比期望值更大的极端值,极端值出现的概率比正态分布所预测的要高。
3、尾部指数衰减:对于稀有事件,发生的概率较小,发生,影响会非常大。在这种情况下,连接函数对应的分布的尾部是指数衰减的,意味在极端情况下,概率随着取值的增加迅速降低。
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