根据中心极限定理，样本均值的标准差等于总体的标准差除以根号n，n为抽样的样本容量，算下来就是0．79057；
Z值只是一个临界来值，他是标准化的结果，本身没源有意义，有意义的在于在标准正态分布模型中它代表的概率值。通过查正态分布概率表便可以知道，也可以通过excel计算，也可以通过mintab中的概率分布图计算。
95％的置信水平，也就是允许5％的误差，知正态分布是双侧的，所以是用5％（1－95％，即0．05）除以2，Z（0．05／2）表达的意思是在标准正态概率分布图中（均值等0，标准差等于1），概率面积为0．025％或1－0．025％）是对应的数值的绝对值，称为道Z值。
扩展资料：
1、t检验的适用条件为样本分布符合正态分布。t检验的应用条件：
当样本例数较小时，要求样本取自正态总体；
做两样本均数比较时，还要求两样本的总体方差相等。
2、t检验有多种类型，可以分为只有一组样本的t检验和有两组样本的t检验。
（1）单样本t检验用于检验样本的分布期望是否等于某个值。
（2）双样本t检验用于检验两组样本的分布期望是否相等，又分为配对t检验和非配对t检验。
配对t检验的两组样本数据是一一对应的，而非配对t检验的两组数据则是独立的。比如药物实验中，配对t检验适用于观察同一组人服用药物之前和之后，非配对t检验适用于一组服用药物而一组不服用药物。
参考资料来源： 百度百科-t检验
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