x的平方服从什么分布

如题所述

如果x服从正态分布N,则x平方服从N(u,(σ^2)/n)。

因为X1,X2,X3,...,Xn都服从N(u,σ^2) ,正太分布可加性X1+X2...Xn服从N(nu,nσ^2).

均值X=(X1+X2...Xn)/n,所以X期望为u,方差D(X)=D(X1+X2...Xn)/n^2=σ^2/n

E(Y)= E [X] = - E [X] = 0 Y(Y)= E [YE(Y)] ^ 2 = E [ - X - 0] ^ 2 = E [X ^ 2] = 1

因此,随机变量Y = - X的意思是0,方差为1 服从标准正态分布的随机变量:BR /> N(0,1)

扩展资料

正态分布的性质:

(1)如果

 

且a与b是实数,那么

 

(参见期望值和方差)。

(2)如果

 

 

是统计独立的正态随机变量,那么:

它们的和也满足正态分布

它们的差也满足正态分布

U与V两者是相互独立的。(要求X与Y的方差相等)。

(3)如果

 

 

是独立常态随机变量,那么:

它们的积XY服从概率密度函数为p的分布

 

其中K0是修正贝塞尔函数(modified Bessel function)

它们的比符合柯西分布,满足

(4)如果

 

为独立标准常态随机变量,那么

 

服从自由度为n的卡方分布。

参考资料来源:百度百科-正态分布

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