第一步：求一个样本的均值。
第二步：计算出抽样误差。
人们经过实践，通常认为调查：
100个样本的抽样误差为±10％；
500个样本的抽样误差为±5％；
1，200个样本时的抽样误差为±3％；
第三步：用第一步求出的“样本均值”加、减第二步计算的“抽样误差”，得出置信区间的两个端点。
扩展资料
置信区间涵义：
设总体X～N（μ，σ2）μ，σ2）），σ＾2已知，μ未知，（X1……，Xn）为来自X的样本。
样本均值X0是μ的最大似然估计，从X0出发考虑一个样本与未知参数μ的函数
U＝（X0－μ）／（σ／√n）
它不包含其他未知参数，并且它的分布已知，U＝（X0－μ）／（σ／√n）～N（0，1），因而它是一个枢轴量。
可确定置信下限λ1和置信上限λ2，一般选取－μα／2为λ1，μα／2为λ2。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2017-07-04
该题目应该是总体成数的区间估计问题
解 已知n=200，p=140/200=0.7,又已知1-α=0.95，则根据t分布表，与置信水平95%相对应的
t=2.14
于是△p= t * 根号下 p（1-p）/n=2.14 * 根号下0.7*0.3/200=6.93%
所以，由于这种原因离开该的人员的真正比例构造95%的置信区间为：
p-△p<=p<=p+△p
即：70%-6.93%<=p<=70%+6.93%
也即：63.07%<=p<=76.93%
故由于这种原因离开该的人员的真正比例构造95%的置信区间为（63.07%，76.93%）
因为统计公式符号不方便打上，开根号的地方我用汉字代替了
希望对你有帮助！本回答被提问者采纳
解 已知n=200，p=140/200=0.7,又已知1-α=0.95，则根据t分布表，与置信水平95%相对应的
t=2.14
于是△p= t * 根号下 p（1-p）/n=2.14 * 根号下0.7*0.3/200=6.93%
所以，由于这种原因离开该的人员的真正比例构造95%的置信区间为：
p-△p<=p<=p+△p
即：70%-6.93%<=p<=70%+6.93%
也即：63.07%<=p<=76.93%
故由于这种原因离开该的人员的真正比例构造95%的置信区间为（63.07%，76.93%）
因为统计公式符号不方便打上，开根号的地方我用汉字代替了
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