当HR接近1,P值小于0.05时,怎么解释

Question

如题所述

Answer 1

你此处的0.05，或0.1，在统计学上是指检验水准α(亦称显著性水准，在假设检验中为I类错误)，是用于判断差异存在还是不存在的界值点。
判断准则：若P>α，可认为各处理间无差异，若P<=α，可认为各处理间有差异。
如果取α=0.05，则P<0.05时，差异存在；如果取α=0.1，则P<0.1时，差异存在。
由于α为I类错误，当然也有II类错误(称β)。而且α大则β小，相反α小则β大。故此α的选取在平衡α和β。
如果希望结论是无差异，则取α=0.1；如果希望结论是有差异，则取α=0.05。
方差齐性检验通常取α=0.1，进行均数检验通常取α=0.05。追问

世界上我的P值小于0.001，也就是说是有差异的，但是HR=1.00002，那我该怎么解释结果呢？解释成它是危险因素？可是HR并没有比1打多少

Answer 2

有差异，差异具有统计学意义，但结合实际情况无现实意义
大部分的情况下，很难得出一个HR与1差异很小的样本的p小于0.05的结论，除非样本量极大。p可以理解为本次抽样和实际整体不一致的概率，当把整体都抽取了的时候p自然很小。实际生活中，当一个整体只比对照组小或大一点点的时候我们通常认为它们和对照是一个整体，所以无实际意义。