医学统计学中,已知PFS、HR、95%CI,如何计算P值?谢谢

如题所述

第1个回答  2022-09-28

P值指的是比较的两者的差别是由机遇所致的可能性大小。P值越小,越有理由认为对比事物间存在差异。例如,P<0.05,就是说结果显示的差别是由机遇所致的可能性不足5%,或者说,别人在同样的条件下重复同样的研究,得出相反结论的可能性不足5%。

P>0.05称“不显著”;P<=0.05称“显著”,P<=0.01称“非常显著”。

用 HR 来比较两组患者的生存情况具有以下优势: 

1、在某些研究中,研究结束时试验组或对照组可能有 50% 以上的患者仍未发生终点事件或删失,在此种情况下中位生存时间无法获得;

2、生存数据常常服从偏态分布,仅用中位生存时间来代表生存数据整体的分布状态比较片面; 

3、通过中位生存时间相减来比较两组患者的生存情况,无法对基线时不平衡的协变量进行调整,得到的效应估计值受到混杂因素的影响,而使用 HR 则可通过多变量 Cox 模型调整混杂因素的影响,得到无偏的效应估计值。

扩展资料:

统计学是研究数据的收集、整理、分析的一门科学。它的原理几乎应用到自然科学和社会科学的各个领域,也相应地产生了许多应用性分支,医学统计学就是其中之一。它是以医学理论为指导,借助于统计学的原理和方法,研究医学现象中数据的收集、整理、分析的一门应用性学科。

合理的统计分析能够帮助我们揭示事物或现象发生和发展的规律,阐明我们所关心的问题,如哪些因素对人群健康状况影响较大,某种疾病的可疑病因是什么,哪些指标可以用来筛选高危人群或早期诊断疾病,哪种治疗方法的有效率高,哪些是保护和促进人群健康的因素等等。医学统计方法很多,本篇着重讨论常用的医学统计方法。

参考资料来源:百度百科-医学统计

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