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什么叫矩估计
麻烦来个简单明了的解释,如果难度比较大,来专业的解释也行
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推荐答案 2008-05-31
矩估计法是一种点估计法,是利用样本矩来估计总体中相应的参数. 最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.
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其他回答
第1个回答 2008-05-31
标准定义(同济大学)
矩估计法:用样本的k阶原点矩作为总体k阶原点矩的估计的方法称为矩估计法.
第2个回答 2021-01-16
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什么是矩估计
?
答:
A2,二阶矩就
是
E(X^2)即样本平方均值 ,具体说来就是 A2=(西格玛Xi^2)/n---(2)Ak,K阶矩就是 E(X^k)即样本K次方的均值,具体说来就是 Ak=(西格玛Xi^k)/n,---(3)五,
矩估计
法大概步骤如下:1 根据分布律或者分布函数,概率函数,计算EX或者EX2,其中含有未知参数a。2 令 样本的一...
什么叫矩估计
答:
矩估计法是一种点估计法,是利用样本矩来估计总体中相应的参数.
最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.
什么叫做矩估计
答:
定义.若总体X的密度函数为p(x; θ1, θ2,…, θk),其中θ1, θ2,…, θk
是
未知参数,(X1, X2,…, Xn)是来自总体X的样本,称 为θ1,θ2,…,θk的似然函数.其中x1,x2,…,xn为样本观测值.若有使得 成立, 则称为θj极大似然
估计
值(j=1,2,…,k).特别地,当k=1时,似然函...
矩估计
具体怎么算?
答:
计算如图:最简单的矩估计法是
用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差
。
点
估计
的步骤
答:
K Pearson的 矩估计 矩估计法, 也称“矩法估计”,
就是利用样本矩来估计总体中相应的参数.
最简单的矩估计法是用一阶样本原点矩来估计总体的期望而用二阶样本中心矩来估计总体的方差.RA Fisher的 最大似然估计 最大似然法(Maximum Likelihood,ML)也称为最大概似估计,也叫极大似然估计,是一种...
矩估计
值怎么算?
答:
E(x))。根据题目给出的样本。按照计算样本的原点矩,让总体的原点矩与样本的原点矩相等,解出参数。所得结果即为参数的
矩估计
值。根据对应概率密度函数计算出似然函数,对似然函数L(x)取对数以方便求解。(由于对数函数
是
单调增函数,所以对似然函数取log后,与L(x)有相同的最大值点)。
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