spss19是在因子分析里面的旋转成分矩阵中看因子载荷量吗？。
请问成分矩阵、旋转成分矩阵和成分得分矩阵之间是什么关系啊？
我要看因子载荷量是从“旋转成分矩阵”里面看吗？那我的四个因素的因子载荷量是多少啊？
不好意思啊，我是刚开始学这个，希望各位多多指点。
在旋转成分矩阵中，是不是TB3的因子载荷量为0.878，TB4是0.842，是不是按照大的值来看？
1、成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数；旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换（还有其他方法）得到的；成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系。
简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如TB3=0.778*F1-0.414*F2,其中F1、F2分别为提取的公因子；通过成分得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如
F1=0.56*TB30.97*TB4+0.02*TB1+0.57*TB2。
2、因子载荷量也就是成分载荷量，因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。
3、四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。
扩展资料：
因子分析模型描述如下：
⑴X = (x1，x2，…，xp）￠是可观测随机向量，均值向量E(X)=0，协方差阵Cov(X)=∑，且协方差阵∑与相关矩阵R相等（只要将变量标准化即可实现）。
⑵F = (F1，F2，…，Fm）￠ （m<p）是不可测的向量，其均值向量E(F)=0，协方差矩阵Cov(F) =I，即向量的各分量是相互独立的。
⑶e = (e1，e2，…，ep）￠与F相互独立，且E(e)=0， e的协方差阵∑是对角阵，即各分量e之间是相互独立的，则模型：
x1 = a11F1+ a12F2 +…+a1mFm + e1
x2 = a21F1+a22F2 +…+a2mFm + e2
………
xp = ap1F1+ ap2F2 +…+apmFm + ep
称为因子分析模型，由于该模型是针对变量进行的，各因子又是正交的，所以也称为R型正交因子模型。
参考资料来源：百度百科-因子分析法
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数。因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785，这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）。 因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。来自：求助得到的回答本回答被提问者采纳
第一个：成分矩阵是各个原始变量的主成分表达式的系数；旋转成分矩阵是成分矩阵正交变换（还有其他方法）得到的；成分得分矩阵表示各项指标变量与提取的公因子之间的关系。简单来说通过成分矩阵可以得到原始指标变量的线性组合，如TB3=0.778*F1-0.414*F2,其中F1、F2分别为提取的公因子；通过成分得分矩阵可以得到公因子的线性组合，如F1=0.56*TB30.97*TB4+0.02*TB1+0.57*TB2。
第二个问题：因子载荷量也就是成分载荷量，因子矩阵与成分矩阵可以理解为同一个意思。所以因子载荷量就是成分矩阵中的数字。
第三个问题：你这四个元素的因子载荷量就是成分矩阵中的数字。
这些问题可以归结到一起就是，因子的载荷是什么？怎么看？其实因子载荷就是提取出的公因子的系数。
额外给你说一下旋转成分矩阵，这个一般是在分析每个公因子受什么影响时，才会用到。
希望回答对你有帮助。