可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的，因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的。
因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷。
可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2，因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式。
SPSS的因子分析过程本身只自带了计算各因子得分的功能
Analyze——Data Reduction——Factor analyze
放入变量之后，其中有一项scores选项菜单，选上。
SPSS会在数据窗口中生成FAC1_1 之类的新数据。
扩展资料：
在比较两种实验处理的效应时，为控制被试的个体差异对实验结果的影响，通常采用匹配被试的方法进行对比实验，目的在于保证两组被试特点的同质性。
如：选择几对双生子分成对等的两组进行比较实验；选择年龄相仿、性别相同的被试到小同的对比组进行实验；将同一组被试轮流安排在两种实验条件下进行对比实验等。
采用同一组被试进行比较时，必须保证两种实验处理之间没有相互影响，同时要平衡位置顺序。对成对比较的实验结果进行统计分析时，可采用相关样本检验法。
参考资料来源：百度百科-成分矩阵
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
第1个回答 2017-02-25
你肯定是选择了正交或斜交旋转才会产生“旋转成分矩阵”,你可以用主成分分析法来做一下就会发现没有“旋转成分矩阵”了,所以两者是没有关系的,因为“成分矩阵”是主成分分析法得到的,“旋转成分矩阵”是因子分析得到的,（主成分分析和因子分析的关系应该知道吧,理解一下就ok了）. 因子载荷的意思是左边的和因子的相关系数.因子载荷在“成分矩阵”里分别是0.778、0.453、0.553、0.785,这是左边的那些TB对上面的因子的载荷——因此可以说是因子1=0.778*TB3+0.453*TB4+0.553*TB1+0.785*TB2,（我这么说我像你应该能理解因子2的公式了吧）.因子载荷在旋转成分矩阵里也是一样的这种纵向的公式.本回答被提问者采纳
相似回答