正态分布曲线图δ 值越大μ值不变 ,说明随机变量的取值越分散，图像越低或者说越宽。
δ²就是正态分布的方差，表示随机变量取值的分散程度。
δ 值越越小，说明随机变量的取值集中在μ值附近，图像越高或者说越窄。
δ 值越大，说明随机变量的取值越分散，图像越低或者说越宽。
图形特征
集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。
对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。
均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。
曲线与横轴间的面积总等于1，相当于概率密度函数的函数从正无穷到负无穷积分的概率为1。即频率的总和为100%。
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第1个回答 推荐于2017-09-18
对随机变量引入两个最基本的概念：期望和方差。期望表示随机变量的总体特性，方差表示变量的稳定程度，方差越大表示随机变量越不稳定
正态分布是概率论中的最重要的分布。
标准差不同，正态分布的形状也不同，标准差越小，分布就集中在期望旁边，当标准差越大，分布就越平坦。本回答被提问者采纳
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