正态分布的均值和方差是随机变量吗

Question

如题所述

Answer 1

对于正态分布X∽N（μ，σ2）来说，均值μ，也就是数学期望EX，和方差σ2，即DX，是两个重要参数。它可以用来研究连续性随机变量。所以无论是不是正态分布，对一组数据来说方差DX就是变量（X－EX）2的期望，X是数据里的每一个值，EX即均值（数学期望）。

Answer 2

是正态分布，原因：设x，y均为正态分布，均值方差分别为ux，uy和varx和vary，
则-y也为正态分布，其均值方差为-uy和vary，
所以由两个独立正态随即变量的和仍为正态的，得知x-y服从均值为x-y，方差为varx+vary的正态分布。