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请问做因子分析目的是什么?问答题。
如题所述
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推荐答案 2013-12-31
目的是用有限个不可观测的隐变量来解释原始变量之间的相关关系。跟多因子分析有相同之处。
因子分析主要用于:1、减少分析变量个数;2、通过对变量间相关关系探测,将原始变量进行分类。即将相关性高的变量分为一组,用共性因子代替该组变量。
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相似回答
通过
因子分析
可以实现的
目的是什么?
答:
通过因子分析可以实现的目的是将多个实测变量转换为少数几个综合指标(或称潜变量),它反映一种降维的思想
。通过降维将相关性高的变量聚在一起,从而减少需要分析的变量的数量,而减少问题分析的复杂性。用来确定维度数量,对标体系的维度由主观来做判断。因子分析的内容:因子分析是指研究从变量群中提取共...
因子分析
的
目的
答:
做主成分分析或者说因子分析的目的 是为了浓缩众多变量,使之在后续的计算中更加简介
。比如原来有80多个变量,如果直接进行综合排名要考虑每个变量进行综合,所以此时通过主成分分析,可以将原来的80多个变量浓缩成3~5个代替原来众多变量的新变量 即所谓的主成分或主因子。这样后续的计算就很简洁了 问题三:探索性因子分析...
因子分析
的
目的是什么?
和主成分分析有什么区别和联系?
答:
1、因子分析中是把变量表示成各因子的线性组合,而主成分分析中则是把主成分表示成个变量的线性组合
。2、主成分分析的重点在于解释个变量的总方差,而因子分析则把重点放在解释各变量之间的协方差。3、主成分分析中不需要有假设(assumptions),因子分析则需要一些假设。因子分析的假设包括:各个共同因子之间...
因子分析
的作用
是什么?
答:
因子分析的主要作用有用降维与信息浓缩、发现隐藏模式和评估构念效度
。1、降维与信息浓缩:因子分析通过找出数据中的主要因素,将多个变量浓缩为少数几个因子,从而实现数据的降维和信息的浓缩。这种简化数据结构的方法有助于更好地理解和分析复杂的数据。2、发现隐藏模式:因子分析可以揭示隐藏在数据中的模式...
因子分析
的作用
是什么?
答:
因子分析是
一种统计方法,其主要作用是在大量数据中找出隐藏的、不可观测的变量,这些变量通常称为因子。这些因子可以反映原始数据中的重要特征和关系,帮助我们对数据
进行
更深入的理解和分析。具体来说,因子分析的主要作用有以下几个方面:数据简化:因子分析可以减少数据的维度,将大量复杂的数据简化为少数...
因子分析
的作用
是什么?
答:
1.
因子分析
可以用于降维。这个描述是正确的。因子分析可以将多个变量转化为少数几个因子,从而降低数据的维度,减少冗余信息,提高数据的解释性。2.因子分析可以用于确定变量之间的因果关系。这个描述是错误的。因子分析只能用于研究变量之间的相关性,不能确定变量之间的因果关系。因为因子分析只是一种统计方法...
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