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〖验证性因子分析〗为什么要进行验证性因子分析
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推荐答案 2017-04-09
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相似回答
验证性因子分析
的定义
答：
第一，它假定。在实际研究中，我们往往会假定一个因子之间没有因果关系，所以可能不会影响另外一个因子的测度项。第二，探索
性因子分析
假定测度项残差之间是相互独立的。实际上，测度项的残差之间可以因为共同方法偏差、子因子等因素而相关。第三，探索性因子分析强制所有的因子为独立的。这虽然是求解因子...
验证性因子分析
答：
验证性因子分析是一种统计方法，主要用于检验某一预设的理论模型是否与实际观测数据相符
。验证性因子分析通过评估变量之间的关联性来验证预设的理论因子结构是否合适。在实际应用中，研究者根据已有的理论或经验假设提出一个特定的因子结构，然后收集相关数据并运用验证性因子分析来检验这个假设是否成立。这一过程...
验证性因子分析
答：
（1）进行聚合(收敛)效度，或区分效度分析，建议首先进行探索
性因子分析
(EFA)，然后再进行CFA分析。原因在于CFA对于数据质量要求高，如果探索性因子分析就发现因子与测量项对应关系出现偏差，需要首先进行处理，确认好因子与测量项对应关系后，再进行CFA分析。（2）如果使用CFA
进行分析
，建议样本量至少为测量...
验证性
因素
分析
介绍
答：
提升研究的信度和效度；此外，它还能用于评估平行测试的等效性，为测量工具的改进提供依据
。总结来说，验证性因子分析是一种强大的工具，它将复杂的变量关系简化，确保理论与数据的一致性，为实证研究提供了有力支持。通过遵循严格的使用条件和步骤，我们可以更准确地理解和应用这一统计技术。
实用教程!
验证性因子分析
思路总结
答：
验证性因子分析
，是用于测量因子与测量项(量表题项)之间的对应关系是否与研究者预测保持一致的一种研究方法。尽管因子分析适合任何学科使用，但以社会科学居多。目前有很多软件都可以非常便利地实现验证性因子分析，本文将基于SPSSAU系统进行说明。 因子分析可分为两种类型：探索性因子分析（EFA）和验证...
验证性因子分析
定义
答：
因此，
验证性因子分析
作为一种更为灵活的工具，允许研究者明确构建和测试理论模型，即测度模型，其中涉及测度项、因子和残差之间的详细关系。验证性因子分析的关键在于有效性检验，即评估每个测度项与理论因子的关联性和与其他无关因子的分离度。研究者需要首先构建一个测度模型，描述测度项与因子的载荷以及...
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验证性
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