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研究协方差矩阵的意义是什么?有什么作用?
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推荐答案 2015-10-22
尽管åæ¹å·®ç©éµå¾ç®åï¼å¯å®å´æ¯å¾å¤é¢åéçé常æåçå·¥å ·ãå®è½å¯¼åºä¸ä¸ªåæ¢ç©éµï¼è¿ä¸ªç©éµè½ä½¿æ°æ®å®å ¨å»ç¸å ³(decorrelation)ãä»ä¸åçè§åº¦æ¥çï¼ä¹å°±æ¯è¯´è½å¤æ¾åºä¸ç»æä½³çåºä»¥ç´§åçæ¹å¼æ¥è¡¨è¾¾æ°æ®ã(å®æ´çè¯æ请åèçå©å)ã è¿ä¸ªæ¹æ³å¨ç»è®¡å¦ä¸è¢«ç§°ä¸ºä¸»æååæ(principal components analysis)ï¼å¨å¾åå¤çä¸ç§°ä¸ºKarhunen-Loève åæ¢(KL-åæ¢)ã
建议åèç¾åº¦ç¾ç§ï¼
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第1个回答 2013-04-18
在统计学与概率论中,,协方差矩阵是一个矩阵,其每个元素是各个向量元素之间的方差。是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。 假设 X 是以 n 个标量随机变量组成的列向量,并且μk 是其第k个元素的期望值, 即, μk = E(Xk), 协方差矩阵然后被定义为: Σ=E{(X-E[X])(X-E[X])T}=(如图) 矩阵中的第(i,j)个元素是Xi与Xj的协方差. 这个概念是对于标量随机变量方差的一般化推广。
相似回答
协方差矩阵
、矩阵求逆的实际
意义
答:
1、
协方差矩阵
中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差.2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性很小,则所得的协方差矩阵几乎是一个对角矩阵.对于一些特殊的应用场合,为...
协方差矩阵的意义
答:
协方差矩阵的意义是每一个元素是表示的随机向量 X 的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方 差
,如元素 Cij 就是反映的随机变量 Xi, Xj 的协方差。协方差矩阵是统计学与概率论概念。外文名为covariance matrix。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,...
协方差矩阵有什么用
答:
协方差矩阵还可以用于异常检测
。通过对协方差矩阵进行PCA,可以构建一个异常检测模型,用于检测数据中的异常点。协方差矩阵是一种强大的工具,
可以帮助我们更好地理解和分析数据集
。协方差矩阵的含义:协方差矩阵
是一种用于描述多个随机变量之间关系的矩阵
,它可以帮助我们了解这些变量之间的相关性以及它们之间...
理解和分析
协方差矩阵
答:
协方差矩阵是
统计学和机器学习中的核心概念,它扩展了多维方差的内涵,揭示了随机向量间复杂的关系。它以实对称和半正定的特性,展现了数据分布的对称性和正向特性。通过对角化处理,协方差矩阵展现了数据在高斯分布中的重要角色——椭圆形状,方差决定大小,协方差则指示了分布的方向。在姿态估计与不确定性...
协方差矩阵有什么意义
答:
如果x的元素之间是独立的,那么协方差矩阵只有对角线是有值,因为x独立的话对于m≠n的情况xm与xn的协方差为0。另外
协方差矩阵是
对称的。一般多变量分布的时候(例如多元高斯分布)会
用
到协方差矩阵,工程上协方差矩阵也用来分析非确定性平稳信号的性质以及定义非确定性向量的距离(马哈拉诺比斯范数)。
协方差矩阵有什么意义
答:
尽管
协方差矩阵
很简单,可它却是很多领域里的非常有力的工具。它能导出一个变换矩阵,这个矩阵能使数据完全去相关(decorrelation)。从不同的角度来看,也就是说能够找出一组最佳的基以紧凑的方式来表达数据。协方差就是这样一种用来度量两个随机变量关系的统计量,但协方差也只能处理二维问题,那维数多了...
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