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协方差矩阵有什么意义
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推荐答案 2017-10-10
在统计学与概率论中,协方差矩阵的每个元素是各个向量元素之间的协方差,是从标量随机变量到高维度随机向量的自然推广。
协方差矩阵可用来表示多维随机变量的概率密度,从而可通过协方差矩阵达到对多维随机变量的研究。
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协方差矩阵有什么意义
答:
另外协方差矩阵是对称的。一般多变量分布的时候(例如多元高斯分布)会用到协方差矩阵,
工程上协方差矩阵也用来分析非确定性平稳信号的性质以及定义非确定性向量的距离
(马哈拉诺比斯范数)。
协方差矩阵有什么意义
答:
协方差就是这样一种用来度量两个随机变量关系的统计量
,但协方差也只能处理二维问题,那维数多了自然就需要计算多个协方差,比如n维的数据集就需要计算个协方差,那自然而然我们会想到使用协方差矩阵来组织这些数据。
协方差矩阵
、矩阵求逆的实际
意义
答:
1、
协方差矩阵
中的每一个元素是表示的随机向量X的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方差,如元素Cij就是反映的随机变量Xi,Xj的协方差.2、协方差是反映的变量之间的二阶统计特性,如果随机向量的不同分量之间的相关性很小,则所得的协方差矩阵几乎是一个对角矩阵.对于一些特殊的应用场合,为...
协方差矩阵有什么意义
答:
定义是变量向量减去均值向量,然后乘以变量向量减去均值向量的转置再求均值。例如x是变量,μ是均值,
协方差矩阵
等于E[(x-μ)(x-μ)^t],物理
意义
是这样的,例如x=(x1,x2,...,xi)那么协方差矩阵的第m行n列的数为xm与xn的协方差,若m=n,则是xn的方差。如果x的元素之间是独立的,那么协...
协方差矩阵
的
意义
答:
协方差矩阵
的
意义
是每一个元素是表示的随机向量 X 的不同分量之间的协方差,而不是不同样本之间的协方 差,如元素 Cij 就是反映的随机变量 Xi, Xj 的协方差。协方差矩阵是统计学与概率论概念。外文名为covariance matrix。统计学是通过搜索、整理、分析、描述数据等手段,以达到推断所测对象的本质,...
多元正态分布的
协方差矩阵
用于描述
什么
?
答:
协方差矩阵
的
意义
在于描述多个变量间的线性关系和相关性。具体来说,协方差矩阵是一个实对称矩阵,反映的是原矩阵中各维度之间的协方差值。对于机器学习领域的PCA来说,如果遇到的矩阵不是方阵,需要计算其协方差矩阵来进行下一步计算,因为协方差矩阵一定是方阵,而特征值分解针对的必须是方阵。多元正态...
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