区间估计中如何选择恰当的检验统计量和抽样标准误差？

Question

如题所述

Answer 1

在区间估计中，选择恰当的检验统计量和抽样标准误差是非常重要的。以下是一些选择标准：
1. 检验统计量的选择：检验统计量应该能够准确地反映出要估计的参数的特征。例如，对于总体均值的区间估计，可以选择样本均值作为检验统计量。
2. 抽样标准误差的选择：抽样标准误差应该能够准确地估计参数的不确定性。通常，标准误差可以通过样本方差或标准差来估计。如果总体的分布未知，可以使用样本标准差来估计标准误差。
3. 假设检验的选择：在进行区间估计时，通常需要对参数进行假设检验。根据具体问题的要求，可以选择单侧检验或双侧检验。对于单侧检验，可以根据问题的要求选择左侧或右侧的假设检验。
4. 样本容量的选择：样本容量的选择也是非常重要的。较大的样本容量可以提供更准确的估计和更小的标准误差。因此，通常情况下，应该选择尽可能大的样本容量，以提高估计的准确性。