如何用麦克劳林公式估计f(x)的误差?

如题所述

第1个回答  2022-09-29

(x)= ln(1-x) =>f(0)=0;

f'(x)= -1/(1-x) =>f'(0)/1!=-1;

...;

f^(n)(x) = -(n-1)!/(1-x)^n =>f^(n)(0)/n!=-1/n;

...;
f(x)=ln(1-x)=f(0) +[f'(0)/1!]x+ [f''(0)/2!]x^2+...+[f^(n)(0)/n!]x^n +...;

ln(1-x)= -x+ x²/2 - x³/3 ...+(-1)^(n)x^(n)/n ...。

扩展资料

麦克劳林公式是泰勒公式(在x0=0  ,记 ξ=θx(0<θ<1))的一种特殊形式。

在不需要余项的精确表达式时,n阶泰勒公式也可写成:

由此得近似公式 :

误差估计式变为 :

在麦克劳林公式中,误差|R𝗻(x)|是当x→0时比xⁿ高阶的无穷小。

若函数f(x)在开区间(a,b)有直到n+1阶的导数,则当函数在此区间内时,可以展开为一个关于x多项式和一个余项的和:

Tauc公式:



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