t检验过程，是对两样本均数(mean)差别的
显著性进行检验。惟t检验须知道两个总体的方差(variances)是否相等；t检验值的计算会因方差是否相等而有所不同。也就是说，t检验须视乎方差齐性(equality
of
variances)结果。所以，spss在进行t-test
for
equality
of
means的同时，也要做levene's
test
for
equality
of
variances
。
1.
在levene's
test
for
equality
of
variances一栏中
f值为2.36,
sig.为.128，表示
方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(equal
variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
2.
在t-test
for
equality
of
means中，第一排(variances=equal)的情况：t=8.892,
df=84,
2-tail
sig=.000,
mean
difference=22.99
既然sig=.000，亦即，两样本均数差别有显著性意义！
3.
到底看哪个levene's
test
for
equality
of
variances一栏中sig,还是看t-test
for
equality
of
means中那个sig.
(2-tailed)啊?
答案是：两个都要看。
先看levene's
test
for
equality
of
variances，如果方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(equal
variances)，故接著的t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。
反之，如果方差齐性检验「有显著差异」，即两方差不齐(unequal
variances)，故接著的t检验的结果表中要看第二排的数据，亦即方差不齐的情况下的t检验的结果。
4.
你做的是t检验，为什么会有f值呢?
就是因为要评估两个总体的方差(variances)是否相等，要做levene's
test
for
equality
of
variances，要检验方差，故所以就有f值。
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不知这算不算详细回答了你所有的问题。