适用条件是样本来源总体，输出结果没有差异，两者都可以用。
推导过程如下：
单样本t检验用于样本与总体的比较，检验该样本是否来源于总体；
例如：A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较，看这部分同学是否适合继续在A班学习。
两独立样本t检验用于两个来自于不同总体的样本，检验两总体是否有统计学差异；
例如：A班和B班分别抽取部分同学出来比较成绩，看A,B两个班的总体成绩是否有差异。
两种检验都需要满足正态分布及方差齐性，输出的结果都是t值，P值，没区别。
扩展资料：
总体与样本
如作水质检验时从井水或河水中采的水样，临床化验中从病人身上采的血液或其它活体组织标本，是样本；而整个一口井或一条河的某一段所有的水，某病人全身所有的血液或某个组织器官，则是总体。
这类总体是具体存在的，但另有些总体却是假想的，只是理论上存在的一个范围。例如试验某一治疗流感新药的疗效，最初接受治疗的一批流感患者，不论数量多少，都只是一个样本。
若该药疗效得到肯定，从而加以推广，那么此后凡在相同条件下接受该药治疗的所有流感患者，都属于这个总体。可是当初试用时，这个总体还并不存在，是假想的。
总体包含的观察单位通常是大量的甚至是无限的，在实际工作中，一般不可能或不必要对每个观察单位逐一进行研究。
我们只能从中抽取一部分观察单位加以实际观察或调查研究，根据对这一部分观察单位的观察研究结果，再去推论和估计总体情况。
如上述某新药治疗流感例子，试验治疗的只是少数有限的病人，而结论却要推广到全体，得出一个该药对所有流感患者之疗效的规律性的认识。所以说，观察样本的目的在于推论总体，这就是样本与总体的辩证关系。
一般的，样本的内容是带着单位的，例如：调查某中学300名中学生的视力情况中，样本是300名中学生的视力情况，而样本容量则为300。
参考资料来源：百度百科--样本
参考资料来源：百度百科--独立样本
例如：A班中抽取部分同学的成绩与总体成绩的比较，看这部分同学是否适合继续在A班学习。
两独立样本t检验用于两个来自于不同总体的样本，检验两总体是否有统计学差异；
例如：A班和B班分别抽取部分同学出来比较成绩，看A,B两个班的总体成绩是否有差异。
两种检验都需要满足正态分布及方差齐性，输出的结果都是t值，P值，没啥区别。