检验效能两类错误

Question

如题所述

Answer 1

在任何一次的假设检验过程中，无论是拒绝原假设H0还是接受H0，都存在可能的判断失误，即两种类型的错误。第一类错误，也被称为Ⅰ型错误，指的是在H0实际成立的情况下错误地拒绝它。这个错误的概率用α表示，研究者可以根据研究目标设定α的大小，例如，若规定α为0.05，这意味着在100次抽样检验中，平均会有5次出现这样的错误，即犯错的概率为5%。

第二类错误，又称Ⅱ型错误，指的是在H0实际上不成立的情况下，却错误地接受了它。β值用来表示这一类错误的概率，但其具体数值往往难以准确预估，只有与特定的备择假设H1结合才有实际意义。与之相对的是检验效能，通常用1-β来表示，也称为把握度。检验效能代表着当两个总体确实存在差异时，在规定的检验水平下，研究者能发现这种差异的能力。换句话说，把握度越高，说明在真实差异存在的情况下，检验发现差异的可能性就越大。