数据标注的方式主要包括以下几种:
分类标注:就是我们常见的打标签。一般是从既定的标签中选择数据对应的标签,是封闭集合。比如一张图就可以有很多分类/标签:成人、女、黄种人、长发等。对于文字,可以标注主语、谓语、宾语,名词动词等。适用于文本、图像、语音、视频等数据类型。
标框标注:机器视觉中的标框标注,很容易理解,就是框选要检测的对象。如人脸识别,首先要先把人脸的位置确定下来。适用于图像类型的数据。
区域标注:相比于标框标注,区域标注要求更加精确。边缘可以是柔性的。如自动驾驶中的道路识别。适用于图像类型的数据。
描点标注:一些对于特征要求细致的应用中常常需要描点标注。例如人脸识别、骨骼识别等。适用于图像类型的数据。
其他标注:根据不同的需求则需要不同的标注。
景联文科技是AI基础行业的头部数据供应商,可协助人工智能企业解决整个人工智能链条中数据标注环节的相对应问题。