数据标注的方式主要有以下四种:分类法、画框法、注释法和标记法。
1、分类法
分类法是初步的数据标记方法,数据分析师在分类时,先给每个数据打上固定的标签,并把相同标签的内容归为一类。例如我们常见的水果、蔬菜、交通等,这样分类之后,每个数据便有了属于自己的识别,当机器读取到与标签下内容相同或者相似的东西时,便可以认知归类为这一标签。
2、画框法
画框法则主要针对于视觉内容,例如图片、视频等,数据标注师通过画框,对每张图片上相同部分的内容进行标注,在选定标注对象之后,交由机器进行识别,画框法常用于面部识别等方向。
3、注释法
注释法是一种更为详细的标注方法,在选定某些特定的内容之后,对此进行标注,这一方法常用于地图、导航等,例如在选定桥梁之后,在旁边注释“桥梁”,这样机器便能够识别出桥梁这一内容。
4、标记法
标记法则是对于一些特殊的点加以描述,以此来进行区分,例如人体的具体部位,头部、手部等,标记法是更加详尽和准确的数据标注方式。
数据标注方法
数据标注看似简单,实则对数据标注师有着极高的要求。随着AI智能不断扩散到各个行业领域,不同行业产生、需求的数据也有所不同,因此,标注的方法也因此而产生差异。当然,数据标注的方法远不止上述的四种,并且还在随着行业的发展不断前进变化。
纵观市面上数据标注行业的现状,要想满足需求,培养专业的数据标注人才迫在眉睫。AI优评在这样的大背景下诞生,并致力于为行业培养更多优秀的专业人才,建立准入体系,使得行业发展更加规范化,以此为人工智能的发展,为社会经济的进步作出自己的努力和贡献。