什么是总体和样本？

Question

如题所述

Answer 1

统计学中的样本是指从总体中随机抽取的部分观察单位测量值的集合。

抽样总体，简称样本，是从全及总体中随机抽取出来，代表全及总体部分单位的集合体。抽样总体的单位数通常用小写英文字母n表示。对于全及总体单位数N来说，n是个很小的数，它可以是N的几十分之一，几百分之一，几千分之一，几万分之一。

样本含义

又称子样。按一定方式从总体中抽取的若干个体，用于提供总体的信息及由此对总体作统计推断。用样本对总体作推断时，常利用样本的某个或某些特定的函数，例如样本均值、样本方差、样本极差等。这种不包含总体分布中任何未知参数的样本函数称为统计量，用样本推断总体，常通过统计量来实现。

通常情况下，目标总体是指所研究对象的全部个体构成的集合（即全集），而抽样总体是指从目标总体中抽取的一部分个体所组成的集合（即子集），抽样总体指的就是完全的样本自身。

而抽样总体是目标总体的某些方面或者本身，比如研究某市个体商业经营单位，目标总体就是该市所有个体商业经营单位，而抽样总体可以是营业执照，即可以将该市所有个体商业经营单位的营业执照记录作为抽样总体。

样本总体：

样本总体亦称“抽样总体”、“子样”，简称“样本”。在统计总体中抽取一部分总体单位构成的集合体。在抽样调查中，样本又称作抽样总体。相应地，原总体又称作全及总体。

样本总体中的单位数称为样本容量，通常样本单位数达到或超过30个称为大样本，30个以下称为小样本。样本是用来推断总体的。以相对很小的样本总体来推断很大的全及总体，是抽样法的重要特点。

对于一个问题，如果说全及总体是唯一的，那么，样本总体则可能有很多。从一个全及总体中产生的样本总体的可能数目，与每一个样本的容量有关，也与抽样方法有关。