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怎么区分样本和总体
样本和总体
有什么
区别
?
答:
1、定义不同
population是
总体
,总体是研究对象的全部;sample是样本,样本是总体中的一个个体。2、
数据获得方式不同
总体的数据很难得到,必须借助样本猜测总体的情况;样本的数据通过观测或调查总体的一部分个体获得。3、数据变化不同 总体的总数据是不变的;而样本每次采样的数据会有不同。总体包含的...
样本与总体
有什么
区别
?
答:
1、概念不同:(1)总体:表示考察对象的全体,又称母体
。(2)个体:总体中每个成员称为个体,例如考察某厂生产的灯泡的使用寿命,该厂生产的所有灯泡为总体,每个灯泡为一个个体。(3)样本:又称“子样”,按照一定的抽样规则从总体中取出的一部分个体,样本中个体的数目称为“样本容量”。2、用法...
总体和样本
的
区别
答:
一、指代不同
1、
总体:包含所研究的全部个体(数据)的集合
。2、样本:研究中实际观测或调查的一部分个体称为样本。二、
规定不同
1、总体:使样本能够正确反映总体情况,对总体要有明确的规定;总体内所有观察单位必须是同质的;在抽取样本的过程中,必须遵守随机化原则 2、样本:样本的观察单位还要有...
总体与样本
有何异同?
答:
2、sample:sample(样本)是观测或调查的一部分个体,总体是研究对象的全部。
总体中抽取的所要考查的元素总称,样本中个体的多少叫样本容量
。二、
数据获取方式不同
1、population:
总体所包含的单位数是有限的,称为有限总体
,如人口数、企业数、商店数等;总体所包含的单位数是无限的,称为无限总体,...
总体和样本
的
区别
答:
一、指代不同
总体
指的是包含研究对象所有个体的集合,即全部数据的汇总。而样本是指在研究中实际观察或调查的一部分个体,它是总体中的一部分。二、
定义不同
总体在研究中需要有明确的规定,以确保样本能够准确地反映总体的情况。总体中的所有观察单位必须是同质的,并且在抽取样本的过程中必须遵守随机化...
总体和样本
有什么
区别
?
答:
一、两者的分类不同:1、
总体
的分类:(1)按总体容量是否可以计量把统计总体分为有限总体与无限总体。(2)按研究的范围分,把统计总体分为大总体和小总体。(3)按统计总体是否可加把统计总体分成可相加总体和不可相加总体。2、样本的分类:(1)系统抽样:当总体的个数比较多的时候,首先把总体...
样本和总体
有什么
区别
?
答:
总体
是考察对象的全体。样本是观测或调查的一部分个体。样本容量是总体中抽取的所要考查的元素总称,即样本中个体。例如:研究某工厂生产的某种产品的废品率,从产品中抽出1000件进行检查。则这种产品的全体就是总体,而这种产品中的每件产品都是一个个体,而样本容量指抽出的1000件产品。
样本和总体
有什么
区别
?
答:
1、分层抽样:抽样时,将
总体
分成互不交叉的层,然后按照一定的比例,从各层中独立抽取一定数量的个体,得到所需样本,这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。2、整群抽样:将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合,称之为群;然后以群为抽样单位抽取样本的一种...
总体和样本
的
区别
答:
总体和样本是统计学中的两个核心概念,它们在研究中具有显著区别:首先,
总体和样本的定义不同
。总体是指研究对象的全部个体或数据的集合,比如,如果研究所有生产灯泡的使用寿命,所有灯泡的使用寿命构成了总体。而样本则是研究中实际选取的一部分个体,例如,为了了解灯泡的平均寿命,我们可能只选择了部分...
样本和总体
之间有什么
区别
和联系?
答:
1、简单随机抽样:这是一个最随机的方法,每个成员都有被选择的机会,事先不作任何的分组分层,完全凭偶然机会获得
样本
。它更适合需要调查的
整体
目标群体数量不算太大,且个体互相之间差异较小的情况。2、系统抽样:在这种类型的抽样中,第一个个体是随机选择的,其他个体是使用固定的“抽样间隔”选择的...
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