· 可以使用斜率和 y 轴截距描述任何直线：
斜率 (m)：
通常记为 m，如果需要计算斜率，则选取直线上的两点，(x1,y1) 和 (x2,y2)；斜率等于 (y2 - y1)/(x2 - x1)。
Y 轴截距 (b)：
通常记为 b，直线的 y 轴的截距为直线通过 y 轴时与 y 轴交点的数值。
直线的公式为 y = mx + b。如果知道了 m 和 b 的值，将 y 或 x 的值代入公式就可计算出直线上的任意一点。
· 当只有一个自变量 x 时，可直接利用下面公式得到斜率和 y 轴截距值：
斜率：
=INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),1)
Y 轴截距：
=INDEX(LINEST(known_y's,known_x's),2)
· 数据的离散程度决定了 LINEST 函数计算的精确度。数据越接近线性，LINEST 模型就越精确。LINEST 函数使用最小二乘法来判定最适合数据的模型。
· 直线和 LINEST 可用来计算与给定数据拟合程度最高的直线。这些不带参数 new_x's 的函数可在实际数据点上根据直线来返回 y 的数组值，然后可以将预测值与实际值进行比较。还可以用图表方式来直观地比较二者。
· 回归分析时，WPS表格 计算每一点的 y 的估计值和实际值的平方差。这些平方差之和称为残差平方和。然后 WPS表格 计算 y 的实际值和平均值的平方差之和。称为总平方和（回归平方和 + 残差平方和）。残差平方和与总平方和的比值越小，判定系数 r2 的值就越大，r2 是表示回归分析公式的结果反映变量间关系的程度的标志。
· 对于返回结果为数组的公式，必须以数组公式的形式输入。
· 当需要输入一个数组常量（如 known_x's）作为参数时，以逗号作为同一行中数据的分隔符，以分号作为不同行数据的分隔符。分隔符可能因“区域设置”中或“控制面板”的“区域选项”中区域设置的不同而有所不同。
注意，如果 y 的回归分析预测值超出了用来计算公式的 y 值的范围，它们可能是无效的。
如果您将示例复制到空白工作表中，可能会更易于理解该示例。
