残差序列估计相关系数的方法

Question

如题所述

Answer 1

残差序列估计相关系数的方法如下：
1、简单相关系数：这个是统计中最常见的相关系数，也称作Pearson相关系数。该系数取值为[-1，1]，其中越靠近正负1，表明两个变量之间的线性关系越明显；越接近0，表明两个变量之间的线性关系没有。当其为0时，只是说明两个变量之间不存在线性关系，但有可能是其他的函数关系，例如二次函数，这也是叫它为线性相关系数的原因。
2、偏相关系数：偏相关系数与复相关系数主要是出现在回归分析之中。其中，偏相关系数是为了研究某个自变量，当忽略其他变量时与因变量之间的相关关系。在实际问题中，这种相关性也是很重要的。一般的计算方法就是使用待研究的自变量与因变量分别对剩余的自变量进行回归，再通过计算所得到的两个回归方程的残差计算简单相关系数，便可以得到偏相关系数的值。由此也可以看出，偏相关系数同样描述的是两个变量之间的线性关系。