66问答网
所有问题
如何用spss对时间序列的arma模型定阶?
rt
举报该问题
推荐答案 2011-11-28
ARMA(p q)模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac。自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一阶截尾,如在4阶截尾则参数P=4;移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快速衰减,如若不是一般定为低阶过程,q=1或0.
学习ARMA模型也不长,上面只是经验之谈
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/pDinUn2i9.html
其他回答
第1个回答 2011-11-28
你先采取系统默认进行差分,倘若仍不平滑,你再进行二阶、三阶,直到平滑为止
相似回答
如何用spss
进行
ARMA模型
预测,
ARMA如何定阶?
答:
ARMA(pq)模型中模型参数的设定主要依靠自相关函数AC和偏自相关函数pac。自回归过程AR的参数主要看PAC在哪一
阶
截尾,如在4阶截尾则参数P=4;移动平均模型MA的参数主要靠识别AC函数是否呈快速衰减,如若不是一般定为低阶过程,q=1或0.学习
ARMA模型
也不长,上面只是经验之谈 ...
ARMA模型如何定阶
答:
观察自相关系数:拖尾数即为AR阶数,截尾数即为MA阶数 观察偏相关系数:截尾数即为AR阶数,拖尾数即为MA阶数
SPSS
—常用计量经济
模型
汇总/附案例教程
答:
首先,
时间序列
分析是基础,如单位根检验(ADF)确保数据的平稳性。以杂志印刷量为例,我们通过ADF检验确保数据在预测短期趋势时的稳定性。接着,差分分析如一
阶
差分,可以有效地消除波动,使序列趋于平稳。自相关性(ACF/PACF)则帮助我们确定ARIMA
模型的
阶数,这在预测年度销量数据时,ARIMA(0,1,1)模型...
用spss怎么
进行arima
模型
建模
答:
ARIMA的思路很简单,
首先用差分去掉季节性波动,然后去掉长期趋势,然后平滑序列,然后用一个线性函数+白噪声的形式来拟合序列
,就是不断的用前p个值来计算下一个值。用SPSS来做ARIMA大概有这些步骤:1定义日期,确定季节性的周期,菜单为Data-Define dates 2画序列图来观察数值变化,菜单为Graph-sequence...
如何使用SPSS
做
时间序列
分析?
答:
确定日期格式后,我们在
SPSS
数据表格里面的“数据视图”可以看到新插入的日期“Year”“Month”“Date”(新变量默认名称)。
时间序列
分析-指数平滑法首先,我们利用指数平滑法时间序列分析。指数平滑法的使用特点是将较大的权数放在最近的资料。我们依次点击第一排菜单栏里面的“分析-预测-创建
模型
”,弹出...
怎么用
matlab确定
ARMA模型的
阶数?
答:
比如
ARMA
(2,2),y(2) = a1*y(1) + e(2),y(3) = a1*y(2)+a2*y(1)+e(3)+b1*e(2),y(4) = a1*y(3)+a2*y(2)+e(4)+b1*e(3)+b2*e(2),y(5) = a1*y(4)+a2*y(3)+e(5)+b1*e(4)+b2*e(3)具体的,你可以把前面没有的比如当y(1)时候没有y(0)和y(...
大家正在搜
时间序列arma模型案例
arma模型预测时间序列
arma时间序列
arma时间序列滚动预测滚动窗口
arma模型spss步骤
什么时候可以用arma模型
spss做时间序列分析
spss时间序列回归分析
spss时间序列分析案例
相关问题
如何用spss进行ARMA模型预测,ARMA如何定阶?
怎么用spss软件对时间序列用arima模型进行预测
如何用spss做最优arma预测模型的具体过程
如何利用matlab确定时间序列ARMA模型的阶数
在spss中怎样对ARMA模型参数估计
怎么用eviews做一个时间序列的arma模型分析
你好 请问怎么用matlab确定ARMA模型的阶数,谢谢!