请教!事后检验,多重比较,简单效应分析。这几种有什么区别,分别在什么时候使用呢?

如题
请懂得的老师给我讲解一下,谢谢

一、比较的内容不同

事后检验:事后检验是将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较。

多重比较:多重比较是在方差分析后对各样本平均数间进行比较。

简单效应分析:简单效应分析是在同一因素内两种水平间的比较。

二、方法不同

事后检验:事后检验的方法包括检验计量法、市场风险计量法等。

多重比较:多重比较的方法包括Duncan多重比较法、Scheffe多重比较法等。

简单效应分析:简单效应分析的方法包括单因素试验、多因素试验等。

三、应用不同

事后检验:事后检验主要应用于主效应显著后,进一步考察一个因素的哪两个水平存在差异。

多重比较:多重比较主要应用于方差分析后的平均数间差异分析。

简单效应分析:简单效应分析主要应用于多因素方差分析总交互作用显著后,进一步考察一个因素的水平在另外一个因素的不同水平上是否存在差异。

事后检验,在检验市场风险时候使用;多重比较,在分析样本时候多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异;简单效应,。当然每一个因素可能会有自己的主效应(main effect)。在出现交互作用之后,需要进一步考察简单效应(simple effect)。即是考察A1在B1上的效应,A2在B1上的效应,以A1在B2,A2在B2上的效应。


参考资料来源:

百度百科-事后检验

百度百科-多重比较

百度百科-简单效应

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第1个回答  2019-07-08

一、事后检验,多重比较,简单效应分析区别

(一)应用情景不同

1、事后检验是指将市场风险计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较,以检验计量方法或模型的准确性、可靠性,并据此对计量方法或模型进行调整和改进的一种方法。

2、简单效应分析是在做方差分析后,知道交互作用存在进行效应分析。

3、多重比较是方差分析后发现各样本平均数间有显著差异,多重比较可用来进一步确定哪两个平均数间有差异,哪两个平均数间没有差异。

(二)检验方法不同

1、事后检验可以用Dunnett's t 检验,依次检验第i 组实验组和对照组间的差别。

2、效应分析通常采用分层分析的方法。

3、多重比较方法有LSD最小显著差异检验、 N-K(Newman-Keuls)检验、邓肯(DunCan)检验、图基(Tukey)检验邓尼特(Dunnett)检验及谢费(Scheffé)检验等。

二、事后检验,多重比较,简单效应分析应用时机

1、事后检验多用于市场风险估计,对计量方法或模型的估算结果与实际发生的损益进行比较。

2、简单效应分析是在做方差分析后,发现交互作用存在时。

3、多重比较是在方差分析判断各总体平均数间有差异,需要进一步确定哪两个平均数间有差异,哪两个平均数间没有差异时进行。

扩展资料:

1、事后检验用于实际发生情况和计量方法或模型的估算结果的比较,以检验计量方法或模型的准确性、可靠性。

2、简单效应分析是在做方差分析后,发现交互作用存在时可进行效应分析。

3、多重比较用于F检验做三组或三组以上数据的均数比较,发现有显著差异时,不能确定是其中哪两组的均数有差异,就需要用多重比较对每两组数据做比较。

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第2个回答  2011-08-09
事后检验是在进行anova方差分析的时候,发现存在差异,对组间进行一对一对的比较
多重比较只是一种形式,把一对一对弄成一个表而已
简单效应分析是事后检验的更进一步,用于存在交互作用的时候,其实就是按条件分组后再比较本回答被提问者采纳
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