概率论问题，独立与不相关有什么区别？两随机变量相关有什么特点，不相关有什么特点？

Question

如题所述

Answer 1

独立就是没有如何关系，当然不相关。
相关指的是线性关系，不相关即是没有线性关系，但是不排除有其他关系所以不一定独立。

如果你学过统计的相关知识，里面有个线性回归，这里面的相关系数跟概率论里面的Corr的意思是一样的(Corr=Cov(x,y)/(X标准差 * Y标准差))，上面也说了，这是反应两变量之间的线性关系强弱追问

除了线性关系，还有什么关系呢？

(#Д)老师我是不是问得超纲了。。。。。

追答

没有超纲与不超纲，既然定义都是人定的，那就一定要make sense，
一般的话“相关”，从字面意思一看就大概知道它说明的是两个变量的依赖程度、影响程度，影响程度越大，那么就越靠近1（相关系数）

当然你说的其他的关系当然是有的啊，你观察那些非线性的图线，不就是其他关系么，高次多项式、指数、对数等形式应有尽有

追问

谢谢老师

追答

我不是老师>_<大四统计学考研狗