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kappa系数接近1,但P值却小于0.001,是怎么回事呢??
kappa系数是0.712,接近1,表示一致性好,但P值却小于0.001,表示差异有统计学意义,是怎么回事呢??
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第1个回答 2011-12-31
这是十分正常的。P值小于0.001只是表明你的kappa系数明显大于0,也就是你的样本显示出的一致性并不是由于随机造成的。你的kappa系数是0.712,接近1,因此明显大于0是应该的,这是一个自然而然的结果,不要担心。如果此时P值大于0.05反而不妙,说明你的样本显示出的一致性是由于随机造成的,也就是不能肯定你的两个结果或方法存在一致性。本回答被提问者采纳
相似回答
p值小于0.001是
什么样的情况
呢?
答:
当 p 值小于 0.001 时,意味着观察到的结果在统计学上非常显著。具体来说,
它表示在假设检验中,我们的观察结果发生的概率非常低
,小于 0.1% 的概率。这可以被视为强有力的证据来拒绝原假设,即拒绝认为观察到的效应是由随机误差引起的。以下是一个示例表格,用于呈现假设检验的结果,其中包括 p ...
p值小于0.001是
什么意思?
答:
总结:p值小于0.001意味着观察到的结果在统计学上非常显著,几乎可以肯定这个结果不是由随机因素引起的,
而是由于真实的效应或差异导致的
。
P小于0.001是
什么意思
答:
P小于0.001通常指研究结果的置信度非常高,这也意味着研究者们经过了充分的实验设计和统计分析
。与此同时,我们也要注意到P值只是对一个实验结果的统计描述,并不能掩盖实验过程中的种种不确定性和潜在偏差。因此,我们在解读研究结果时,还应该综合考虑P值以及实验设计、操作和样本是否具有代表性等多...
如何理解
p值小于0.001
这个概念?
答:
当
p值小于0.001
时,意味着观察到的数据在接受原假设的条件下出现的概率非常低。通常情况下,科学家们设定了
一
个显著性水平(一般是0.05),如果p值小于这个显著性水平,那么就会拒绝原假设,认为观察到的数据与原假设存在显著差异,具有统计学意义。因此,当p值小于0.001时,我们可以得出结论认为观察到...
回归分析
p值小于0.001
有意义吗
答:
其含义是样本间的差异由抽样误差所致的概率
小于
0.05 、0.01、
0.001
。实际上
,P值
不能赋予数据任何重要性,只能说明某事件发生的几率。统计结果中显示Pr > F,也可写成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。P值即概率,反映某
一
事件发生的可能性大小。统计学根据显著性...
如何看待统计学意义(
p值
)这个指标?
答:
绝大多数研究希望
P值小于
0.05,即说明研究对象之间有影响、有关系或有差异等。但个别地方需要P值大于0.05,如方差齐性检验时需要P值大于0.05(此处P值大于0.05说明方差不相等)。假设检验,我们可以把这个词分为“假设”和“检验”来看。“假设”这个词带了不确定性,常说假设
一
个事情发生了就怎么...
大家正在搜
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