66问答网
所有问题
设随机变量X与Y相互独立,且有方差D(X)与D(Y),求证: D(XY)=D(X)D(Y)+[E(Y)]2D(X)+[E(X)]2D(Y)
如题所述
举报该问题
推荐答案 2023-04-23
【答案】:证 积的方差.
在例3.20题1中已经证明:此时X
2
与Y
2
相互独立.于是,有
D(XY)=E[XY-E(XY)]
2
=E(X
2
Y
2
)-[E(XY)]
2
=E(X
2
)E(Y
2
)-[E(X)E(Y)]
2
=[D(X)+(E(X))
2
][D(Y)+(E(Y))2]一[E(X)E(Y)]
2
=D(X)D(Y)+[E(Y)]
2
D(X)+[E(X)]
2
D(Y).
温馨提示:答案为网友推荐,仅供参考
当前网址:
http://66.wendadaohang.com/zd/nxpipxUi9xnU9pssns.html
相似回答
若
X和Y独立,
证明
D(XY)=D(X)D(Y)+E(X)2D(Y)+
E2
(Y)D(X)
.
答:
【答案】:右边=[E(X2)-E2(X)]
[E(Y
2)-E2
(Y)]+
E2
(X)(
E(Y2)-E2
(Y))+
E2
(Y)(
E(X2)-E2(X))=E(X2)E(Y2)-E2(X)E2(Y)=E(X2Y2)-E2
(XY)=D(XY)=
左边得证.
设随机变量X与Y相互独立,
证明
:D(XY)
〉
=D(X)D(Y)
。
答:
已知
随机变量X与Y相互独立
,两个独立的随机变量满足E[XY]=E[X]E[Y]。则二者之间的协方差Cov(X,Y)=E[XY]-E[X]E[Y]=0,因此此时,D(XY)=D(X)*D(Y)+Cov(X,Y)=D(X)*D(Y)。
x,y相互独立
时
,方差d(xy)
答:
如果 E(X) = E(Y) = 0,那么
D(XY)
= E(X²)E(Y²) =
D(X)D(Y)
,也就是说当 X,
Y独立
,且X,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的
方差
D(XY)等于:D(XY) = D(X)D(Y)
...
独立
的
随机变量,
其各自的期望
,方差
均已知
,D(XY)=
?(即乘积的方差如何...
答:
如果 E(X) =
E(Y)
= 0,那么 D(XY) = E(X²)E(Y²) = D(X)
D(Y),
也就是说当X,
Y独立,且X
,Y的数学期望均为零时,X,Y乘积 XY的
方差D(X
Y)等于
:D(XY) = D(X)D(Y)
表示方法 随机试验结果的量的表示。例如掷一颗骰子出现的点数,电话交换台在一定时间内收到...
设随机变量X
,
Y相互独立,方差
存在,则
D(XY)与D
XDY的大小关系是怎样的呀...
答:
若
X与Y相互独立,D(X
±
Y)=D
X+DY
为什么当X,
Y独立,且X,
Y的数学期望均为零时,
D(XY)= D(X) D(Y)
答:
也就是说当
X,Y独立,且
X,Y的数学期望均为零时
,X,Y
乘积 XY的
方差D(X
Y)等于
:D(XY) = D(X)D(Y)
需要注意的是,期望值并不一定等同于常识中的“期望”——“期望值”也许与每一个结果都不相等。期望值是该变量输出值的平均数。期望值并不一定包含于变量的输出值集合里。大数定律规定,...
大家正在搜
设随机变量X与Y相互独立
设随机变量XY相互独立同分布
二维随机变量X与Y相互独立
若随机变量X和Y相互独立
当随机变量X和Y相互独立时
设X与Y为两个随机变量
若随机变量X与Y不相关
随机变量XY独立同分布
设随机变量X和Y不相关