• 所有问题

    • 方差大小和概率密度的关系

    如题所述

    举报该问题
    推荐答案   2022-12-17
    方差小则从概率密度图上看,数据的集中程度高,但是由于概率密度函数的面积为1,固定的,所以方差越大则表现为f(x)值偏小。
    温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
    相似回答
    概率密度的数学期望和方差是多少啊?答：方差: σ²= 2 连续型随机变量的概率密度函数（在不至于混淆时可以简称为密度函数）是一个描述这个随机变量的输出值，在某个确定的取值点附近的可能性的函数。而随机变量的取值落在某个区域之内的概率则为概率密度函数在这个区域上的积分。当概率密度函数存在的时候，累积分布函数是概率密度函数的...
    为什么正态分布的概率密度函数的图形是钟形曲线?答：正态分布，简称N，是概率论中的核心概念。它由两个关键参数定义：一是数学期望，也就是我们通常说的均值，它代表了随机变量取值的中心位置；二是方差，它是衡量数据分散程度的指标，方差越大，数据的波动性越强，反之则越稳定。在正态分布中，这两个参数决定了分布的形状和位置。具体来说，X～N(μ,...
    怎样计算概率密度和方差?答：概率密度：f(x)=(1/2√π) exp{-(x-3)²/2*2} 根据题中正态概率密度函数表达式就可以立马得到随机变量的数学期望和方差：数学期望：μ = 3 方 差 : σ²= 2
    已知概率密度函数,它的期望和方差是怎么得来的?谢谢答：已知概率密度函数，它的期望：已知概率密度函数，它的方差：
    知道概率密度能否求方差,怎么求.请举例说明,答：利用DX=EX^2-(EX)^2求的方差DX 单纯的讲概率密度 没有实际的意义，它必须有确定的有界区间为前提。可以把概率密度看成是纵坐标，区间看成是横坐标，概率密度对区间的积分就是面积，而这个面积就是事件在这个区间发生的概率，所有面积的和为1。所以单独分析一个点的概率密度是没有任何意义的，它必须...
    概率密度函数的期望值和方差是多少?答：X服从正态分布，期望值是1，方差是4。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。随机事件数量化的好处是可以用数学分析的方法来研究随机现象。例如某一时间内公共汽车站等车乘客人数，电话交换台在一定时间内收到的呼叫次数...
    大家正在搜
    概率密度函数和方差的关系期望和概率密度的关系已知期望和方差求概率密度联合概率密度函数的方差概率密度方差如何用概率密度求方差联合概率密度求方差概率密度函数方差用概率密度求期望方差