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什么是无偏估计,有效估计和相合估计?给出充分估计量及完备估计量的定义和判别定理.
如题所述
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推荐答案 2007-07-09
若参数q 的估计量 对一切 ,有
,则称 为参数q 的无偏估计量.
若参数q 的函数 的某个正规无偏估计量 的方差达到拉奥-克拉默不等式的下界,则称这个无偏估计量 为 的优效估计量.
设统计量 为待估函数 的估计量,若对一切 ,有
,则称 为 的弱相合估计.若 ,则称 为 的强相合估计.
若用参数q 的充分统计量 作为q 的点估计,则称 为参数q 的充分估计量.
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第1个回答 2018-07-21
如何判断估计值a^是否为a的无偏估计:若E(a^)=a,则为无偏估计;
在无偏估计条件下,若lim D(a^)=0,(n---无穷大),则a^为a的相合估计量,
有效估计太复杂了,不好打。
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什么是无偏估计
、
有效估计和相合估计?
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回答:若参数q 的估计量 对一切 ,有,则称 为参数q 的
无偏估计
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什么是无偏估计和有效估计?
答:
无偏估计:数学期望恰好等于被估计未知参数真值的估计量称为无偏估计量
。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值。则称此此估计量为被估计参数的无偏估计,即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们...
衡量
估计量
优良性的三个标准
答:
1.无偏性(Unbiasedness):无偏性是一个估计量的重要性质之一。
一个估计量被称为无偏估计,如果其期望值等于真实参数值
。数学上表示为:E(θ^)=θ其中,E(θ^)表示估计量的期望值,θ表示真实参数值。无偏性保证了估计量的平均值在重复抽样的过程中接近真实的参数值。2.有效性(Efficiency):有效性...
无偏与相合估计
1
答:
我们知道,无偏性是估计量的基本特性,它意味着估计值的期望值与真实参数相等。由于 是样本均值,其数学计算得出 ,即样本均值直接等于总体均值,因此 是参数
的无偏估计
。而且,无偏性并不意味着我们就能忽视精度,相合性是另一个关键指标,它衡量了估计量随着样本量增加,其与真实参数的接近程度。由...
什么是估计量?无偏
性和
有效
性哪个更重要?
答:
估计量:随机变量,是基于观测的样本数据计算一个参数的值,服从一个分布。无偏性:随机变量(估计量)的期望等于总体的均值。有效性:随机变量(估计量)围绕总体均值的方差(波动)小。一致性:随着样本容量的增加
,估计量的
方差逐渐减小,依概率收敛到总体均值。哪个对估计量最重要:一致性,随着样本量...
无偏估计,
有偏估计。
有效
性,
一致
性
答:
variance,方差sigma^2较小)随着样本容量的增加,估计量的序列在概率上收敛于θ 有偏估计一般是由于估计过程存在系统误差。大部分情况,系统误差的引入是有意的:
一般是由于无偏估计不存在
,或者不进行更多的假设的话难以计算,或者进行有偏估计能使估计量的方差更小(离散度小,有效性强)。
大家正在搜
无偏估计与有效估计的定义
有效估计量一定是无偏的
无偏估计一定是相合估计吗
有效估计和无偏估计
无偏估计量是有效的
无偏估计量和一致估计量
无偏估计最有效的是
不是无偏估计量的是
怎么判断是不是无偏估计
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