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什么是无偏估计、有效估计和相合估计?
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推荐答案 推荐于2017-09-15
若参数q 的估计量 对一切 ,有,则称 为参数q 的无偏估计量.若参数q 的函数 的某个正规无偏估计量 的方差达到拉奥-克拉默不等式的下界,则称这个无偏估计量 为 的优效估计量.设统计量 为待估函数 的估计量,若对一切 ,有,则称 为 的弱相合估计.若 ,则称 为 的强相合估计.若用参数q 的充分统计量 作为q 的点估计,则称 为参数q 的充分估计量.
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参数
估计
中评价估计量的三个标准是
答:
无偏性是一个估计量的重要性质之一
。一个估计量被称为无偏估计,如果其期望值等于真实参数值。数学上表示为:E(θ^)=θ其中,E(θ^) 表示估计量的期望值,θ 表示真实参数值。无偏性保证了估计量的平均值在重复抽样的过程中接近真实的参数值。2. 有效性(Efficiency):有效性是指在所有无偏估计中...
评价
估计
量的标准有哪些?并解释它们的含义
答:
无偏性是指估计量分布的数学期望等于被估计的总体参数
。有效性是指对同一总体参数的两个无偏估计量,有更小标准差的估计量更有效。一致性是指随着样本量的增大,点估计量的值越来越接近于被估总体的参数。估计量用来估计未知总体的参数,它有时也被称为估计子;一次估计是指把这个函数应用在一组已知的...
无偏估计
量、
相合估计
量
与
可用估计量的关系和区别
答:
无偏估计量是指,估计量的偏倚为零的估计量,相合估计量是指当n趋近无穷大时,偏倚极限等于零的估计量
,可用估计量是指估计量的偏倚及其方差都随着样本量n的增大而减小,且偏倚比标准误(均方误差的平方根)要小的更快,则称这个估计量为可用估计量。
什么是无偏估计和有效估计?
答:
无偏估计:数学期望恰好等于被估计未知参数真值的估计量称
为无偏估计
量。无偏估计是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。估计量的数学期望等于被估计参数的真实值。则称此此估计量为被估计参数的
无偏估计,
即具有无偏性,是一种用于评价估计量优良性的准则。无偏估计的意义是:在多次重复下,它们...
统计学中
有效
性、
无偏
性
与一致
性关系
答:
渐近
有效
性、
一致
性。1、
无偏
性:样本统计量的数学期望等于被估计的总体参数的值 。总体参数的实际值与其估计值相等时
,估计
量具有无偏性。2、有效性:对同一总体参数的两个无偏点估计量,有更小标准差的估计量更有效。3、一致性:随着样本容量的增大
,估计
量的值越来越接近被估计的总体参数 。
无偏估计和相合估计
有
什么
区别?
答:
相合估计
是一种
一致估计
、相容
估计,估计
量的一种大样本性质为:当样本容量n充分大时,估计量可以以任意的精确程度逼近被估计参数的真值。
无偏估计
是用样本统计量来估计总体参数时的一种无偏推断。2、特点 相合估计:按收敛意义不同,可以区分不同的相合性,常见的有:弱相合估计、强相合估计、r阶相合...
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有效估计和无偏估计
无偏估计一定是相合估计吗
无偏估计与有效估计的定义
什么是无偏估计
无偏估计最有效的是
有效估计量一定是无偏的
无偏估计量是有效的
无偏估计量和一致估计量
怎么判断是不是无偏估计
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