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如何自学数据挖掘参加数据挖掘大赛
如题所述
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推荐答案 2017-09-15
多看看理论知识和一些数据挖掘视频，不过小白自学比较困难，首先学下数据分析基本方法与基础语言,比如R语言,pathoy语言等，可以去大讲台咨询一下，他们做数据挖掘培训有些年头了。
温馨提示：答案为网友推荐，仅供参考
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http://66.wendadaohang.com/zd/nn9xDUvsUnpnnsvpp9i.html
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学好
数据挖掘
有什么窍门?
答：
学习数据挖掘算法：熟悉常用的数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则学习、异常检测和序列模式挖掘等
。理解这些算法的原理和适用场景，能够根据实际问题选择合适的方法。实践项目：理论知识需要通过实践来巩固。参与实际的数据挖掘项目，可以让你更好地理解数据挖掘的流程，包括
数据预处理
、特征选择、模型训练和结...
如何
通过
自学
,成为
数据挖掘
“高手”
答：
4. 学习大规模并行计算的技术
，例如MapReduce、MPI，GPU Computing。基本每个大公司都会用到这些技术，因为现实的数据量非常大，基本都是在计算集群上实现的。5. 参加实际的数据挖掘的竞赛，例如KDDCUP，或 https://www.kaggle.com/ 上面的竞赛。这个过程会训练你如何在一个短的时间内解决一个实际的问...
数据挖掘
需要学哪些
答：
6、机器学习算法：掌握常见的机器学习算法
，包括分类、回归、聚类、关联规则挖掘等，理解它们的原理和适用场景，并能够根据具体问题选择合适的算法。7、
数据可视化
：学习使用数据可视化工具和库，能够将数据以图表、图形等方式展示出来，帮助理解和解释数据。8、模型评估和优化：了解常用的评估指标和交叉验证技术...
怎样
学习
数据挖掘
?
答：
数据挖掘项目通常需要
重复一些毫无技术含量的工作
。
学习一门技术要和行业靠拢，没有行业背景的技术如空中楼阁
。技术尤其是计算机领域的技术发展是宽泛且快速更替的（十年前做网页设计都能成立公司），一般人没有这个精力和时间全方位的掌握所有技术细节。但是技术在结合行业之后就能够独当一面了，一方面有利于...
要学
数据挖掘
需要哪些基础
答：
学
数据挖掘
需要以下基础：1. 学好各项数学基础课，主要就是线性代数，概率论、统计学等。2. 程序语言，比如 c++/java 和 python，再加个matlab之类的方便应用的语言。3. 会一些机器学习的课程，了解这个领域具体在研究的东西，看点公开课或者书籍。4. 英语基础好，基本读写能力可以。5. 相关计算机方面...
求高手推荐学习
数据挖掘
的方法以及详细的学习过程。
答：
个人建议如下：第一阶段：掌握
数据挖掘
的基本概念和方法。先对数据挖掘有一个概念的认识，并掌握基本的算法，如分类算法、聚类算法、协同过滤算法等。参考书：《数据挖掘概念和技术》（第三版）范明，孟小峰 译著。第二阶段：掌握大数据时代下的数据挖掘和分布式处理算法。现在已经进入大数据时代，传统的数据...
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