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数据挖掘能否自学
如何
自学数据挖掘
参加数据挖掘大赛
答:
多看看理论知识和一些数据挖掘视频,
不过小白自学比较困难
,首先学下数据分析基本方法与基础语言,比如R语言,pathoy语言等,可以去大讲台咨询一下,他们做数据挖掘培训有些年头了。
如何通过
自学
,成为
数据挖掘
“高手”
答:
这个我有发言权,因为我一直是通过自学来做数据挖掘的
首先是要看数据挖掘的教材 然后 选择一个你想学习的软件 和软件教程
,对着教程不断的联系,再就是坚持了,不要求个把月掌握,而是要坚持每天都要学习 最后就是 一定要抵制住诱惑,因为你可能会听到这个软件有用,那个软件更有价值,会导致半途又去...
如何通过
自学
,成为
数据挖掘
“高手”
答:
1.
读书《Introduction to Data Mining》,这本书很浅显易懂,没有复杂高深的公式,很合适入门的人
。另外可以用这本书做参考《Data Mining : Concepts and Techniques》。第二本比较厚,也多了一些数据仓库方面的知识。如果对算法比较喜欢,可以再阅读《Introduction to Machine Learning》。2. 实现经典算...
怎么样
自学
大
数据挖掘
师?
答:
2、如果是小白的话建议找一个老师,如果是做技术的转大数据,建议找一个同伴,加入群和社区勉励和讨论
3、你用什么工具做大数据挖掘?有很多工具和方法来实现数据挖掘,如SPSS、SAS、Python、R等等,但是我们需要掌握什么或掌握什么来学习数据挖掘?这取决于你在做什么,你想去哪里。4、关于学习资料的话...
想
自学数据挖掘
需要什么基础?
答:
既然是数据分析那你的高等数学必须要过硬,别着急这只是你的其他学科的基础课。其次是概率与统计,这才是正科,大学那点玩意就是糊弄人的,你要多看这方面的书。这个一定要学好!线性必须要会要精通。因为数据划分是
数据挖掘
里最重要的一个环节。这个就是线性范畴里的了。也要精通,学会线性分析你就发现...
如何
自学数据挖掘
答:
学的东西更加多:首先是入门:这个我强烈推荐斯坦福大学的机器学习,网易公开课有。然后是数学:概率论,线性代数,关于统计学上的东西要学的不错。还有就是英语:最好
能
看懂文献,因为
数据挖掘
国外做的好,所以要看很多的论文。软件:开源的有weka,还有spss,我觉得软件是其次。等楼主有了一定的基础才...
大哥啊 求帮助怎么
自学数据挖掘
啊
答:
嗯,学这些对
数据挖掘
都很有帮助,特别是数学建模。不知道有没有读过 韩家炜的《数据挖掘概念与技术》这本书,这是数据挖掘最基础的书了,写的也非常好。讲了概念、数据仓库、关联规则、分类、聚类、离群点检测等,而且很多算法还提供了伪码,这是一般书做不到的。内容比较多,适合长期阅读、动手。
...专业是数学与应用数学,请问想从事
数据挖掘
方面的工作会不会有很大...
答:
而
数据挖掘
涉及的软件很简单,完全可以
自学
,网上有相关的教学视频。目前的数据挖掘应用领域,一般都是通过成型的数据挖掘软件(比如SAS)直接去挖掘结果,良好的数学基础是非常重要的,会让你工作起来更容易。当然,如果是研究数据挖掘的算法,那数学就必须非常好才行。如果你对于数据挖掘有疑问的话,推荐CDA...
零基础
自学
如何成为合格的
数据挖掘
工程师?
答:
如果可以研究还可以研究一下它的物理含义,因为物理意义在现实生活中非常有用。当你在分析
数据
的时候,看到某些数据呈现的时候会本能的反应出哪种distribution可能会很好的暂时性的描述这些数据的规律。换句话说:如何将数据结构化,归纳化,学好stats和probability尤其重要。
本科生不考研,通过
自学
,可以从事
数据挖掘
吗
答:
自学
时间长短和你的基础有关,建议先看看(美)Jiawei Han 的
数据挖掘
:概念与技术(原书第3版)这本数据挖掘经典教程,看看基础哪里差。如果你数学基础很好的话,学习会相对比较快一些。数据挖掘前景很好。目前大数据的时代已经到来,未来在网络上的数据会越来越多,如何从数据中找出有用的信息是非常重要的...
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