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stata 怎么给面板数据按序列填充值
如题所述
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推荐答案 2016-04-16
bys jijin: gen chinabase=çææ¹æ³
or
bys jijin: egen chinabase=å½æ°
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stata面板数据
模型
答:
方法/步骤 短面板处理
面板数据
是指既有截面数据又有时间
序列
的数据,因此其存在截面数据没有的优势,在用
stata
进行面板数据的估计时,一般选择xtreg命令进行拟合。本节主要论述短面板的stata实现,即时间维度T相对于截面数n较小的数据。在那种情况下,由于T较小,每个个体的信息较少,故无从讨论扰动...
如何
用
stata
对
面板数据
生成滞后变量
答:
如果是连贯的时间
序列
tsset date gen d_price = d.price // 一阶差分 如果不连贯 gen date_c = _n tsset date_c gen d_price = d.price
时间
序列
和
面板数据
的结合
怎么
在
stata
里面做回归
答:
面板数据
实际上就包含了时间
序列
信息,面板数据的回归可用xtreg命令,例如xtreg y x z,fe。这个是面包数据最常用的回归方法,可以去除企业异质性的影响
hansen检验 指令是什么
stata
答:
*---
面板数据
模型* 1.静态面板模型:FE 和RE* 2.模型选择:FE vs POLS, RE vs POLS, FE vs RE (pols混合最小二乘估计)* 3.异方差、
序列
相关和截面相关检验* 4.动态面板模型(DID-GMM,SYS-GMM)* 5.面板随机前沿模型* 6.面板协整分析(FMOLS,DOLS)*** 说明:1-5均用
STATA
软件实现, 6用GAUSS软件实现...
如何
使用
stata
做
面板数据
的ADF检验
答:
你这是用时间
序列
的VAR命令做
面板数据
的VAR模型
stata
是没有办法支持的stata做面板数据var的命令是pvar或者xtvar
请教
stata
处理动态
面板数据
问题
答:
AB91 一阶差分估计量要求原始模型的干扰项不存在
序列
相关,显然,差分后的干扰项必然存在一阶序列相关,因此,我们需要检验差分方程的残差是否存在二阶(或更高阶)序列相关即可 默认,二阶序列相关检验 xtabond n L(0/1).w L(0/2).(k ys) yr1980-yr1984,vce(robust)estat abond 说明:若存在...
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